『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
ID: Pass:

登録内容 (EID=403387)

EID=403387EID:403387, Map:0, LastModified:2025年5月22日(木) 21:12:09, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:承認済, Owner:[楊 海川], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
○姓 (必須): □ (英) YANG (日) 楊 (読) よう [継承]
○名 (必須): □ (英) Haichuan (日) 海川 (読) かいせん [継承]
○ミドルネーム (任意):
○生年月日 (推奨): □**** [学内]
○性別 (推奨): □男性 [継承]
○学位 (推奨): 1.博士 [継承]
○学位名称 (推奨): 1. (英) (日) 博士(工学) (読)
○授与組織 (推奨): □富山大学 [継承]
○授与年月日 (推奨): □西暦 2023年 3月 31日 (令和 5年 3月 31日) [継承]
[継承]
○出身大学 (推奨): □ (英) (日) 中国石油大学 (読)
○卒業年月日 (推奨): □西暦 2016年 6月 30日 (平成 28年 6月 30日) [継承]
[継承]
○出身大学2 (推奨): □富山大学
○修士課程修了年月日 (推奨): □西暦 2022年 3月 31日 (令和 4年 3月 31日) [継承]
[継承]
○出身大学3 (推奨): □富山大学
○博士課程修了年月日 (推奨): □西暦 2023年 3月 31日 (令和 5年 3月 31日) [継承]
[継承]
○肩書 (必須): 1.(期間: 2023年10月 1日〜)  助教 ([教職員.教員.本務教員]/[常勤]/平成19年4月1日学校教育法施行による肩書/2007年4月初日〜) [継承]
○所属 (必須): 1.(期間: 2023年10月 1日〜)  徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野 (2017年4月1日〜) [継承]
○電子メール (必須): □yōū ₍.₎ kāīśėņ (@) tōkūśhīmā-ū ₍.₎ āċ ₍.₎ jp [継承]
○電話 (推奨): □**** [学内]
○電話2 (推奨):
○電話3 (任意):
○FAX (任意):
○国籍 (推奨): □**** [職員]
○本籍 (推奨):
○郵便番号 (任意):
○住所 (任意):
○部屋 (推奨):
○オフィスアワー (推奨):
○統合認証ID (推奨):
○科研番号 (推奨):
○SPAS-ID (推奨):
○職員番号 (推奨):
○学務教員ID (推奨):
○パスワード (任意): □**** [ユーザ]
○証明書 (任意):
○URL (任意): □https://researchmap.jp/yanghaichuan [継承]
○顔写真 (推奨): □yang ([顔写真]) [継承]
○WOS (任意): 1.IVV-6221-2023 [継承]
○Scopus (任意): 1.57214335810 [継承]
○Researchmap (推奨):
○ORCID (推奨): 1.0000-0001-7100-7945 [継承]
○備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● [氏名] 楊 海川, Haichuan YANG, [Email] you.kaisen@tokushima-u.ac.jp, [職名・学位] 助教・博士(工学), [専門分野] 情報学, エネルギー工学, 情報学, [所属学会] MDPI Journal, Axioms, Special Issue on Mathematical Modelling of Complex Systems,・MDPI Journal, Electronics, Special Issue on Energy Sources Integrated with Power Distribution Systems Using Machine Learning Approach,・電気学会・電気学会・電子情報通信学会・進化計算学会・MDPI Journal, Electronics, Special Issue on Applications of Edge Computing in Mobile Systems,・電気学会・電気学会, [社会活動] , [研究テーマ] 1.複雑なシステムにおける知能の出現，複雑システムの最適化, 2.メタヒューリスティックアルゴリズムに基づく再生可能エネルギーシステムの最適化, 3.機械学習に基づく因果推論, [キーワード] 最適化, 粒子群最適化, 遺伝的アルゴリズム, カオス現象, 進化計算, 複雑系, エネルギー変換, 最適化, 進化計算, 風力発電システム, 太陽光発電システム, 因果推論, 機械学習, データ処理, ニューロンモデル, 予測, [共同研究可能テーマ] 東北大学 大学院情報科学研究科 橋本研究室
欧文冊子 ● [Name] Haichuan YANG, [Email] you.kaisen@tokushima-u.ac.jp, [Title, Degree] Assistant Professor・博士(工学), [Field of Study] Informatics, Energy Engineering, Informatics, [Academic Society] MDPI Journal, Axioms, Special Issue on Mathematical Modelling of Complex Systems,・MDPI Journal, Electronics, Special Issue on Energy Sources Integrated with Power Distribution Systems Using Machine Learning Approach,・The Institute of Electrical Engineers of Japan・The Institute of Electrical Engineers of Japan・Institute of Electronics, Information and Communication Engineers・進化計算学会・MDPI Journal, Electronics, Special Issue on Applications of Edge Computing in Mobile Systems,・The Institute of Electrical Engineers of Japan・The Institute of Electrical Engineers of Japan, [Social Activity] , [Theme of Study] Emergence of intelligence in complex systems, optimization of complex systems, 2.メタヒューリスティックアルゴリズムに基づく再生可能エネルギーシステムの最適化, 3.機械学習に基づく因果推論, [Keyword] optimization, particle swarm optimization, genetic algorithm, chaotic phenomena, evolutionary computation, complex systems, energy conversion, optimization, evolutionary computation, wind power generation system, photovoltaic generation system, 因果推論, machine learning, data processing, neuron model, prediction, [Collaboratible] 東北大学 大学院情報科学研究科 橋本研究室

関連情報

この個人(楊 海川)を参照している情報

閲覧【学会活動】…(9) 閲覧【共同研究】…(1) 閲覧【研究】…(3) 閲覧【研究活動】…(2)
閲覧【集会】…(1) 閲覧【賞】…(9) 閲覧【組織】…(4) 閲覧【著作】…(54)
閲覧【履歴】…(5)

この個人(楊 海川)が所有している情報

閲覧【オープンキャンパス】…(1) 閲覧【画像】…(3) 閲覧【学会活動】…(17) 閲覧【共同研究】…(1)
閲覧【研究】…(3) 閲覧【研究活動】…(2) 閲覧【個人】…(1) 閲覧【社会活動】…(2)
閲覧【集会】…(1) 閲覧【賞】…(12) 閲覧【著作】…(57) 閲覧【役歴】…(1)
閲覧【履歴】…(5)

この個人(楊 海川)が権限を持つ情報

閲覧【オープンキャンパス】…(1) 閲覧【学会活動】…(17) 閲覧【共同研究】…(1) 閲覧【研究】…(3)
閲覧【研究活動】…(2) 閲覧【社会活動】…(2) 閲覧【集会】…(1) 閲覧【賞】…(12)
閲覧【著作】…(55) 閲覧【役歴】…(1) 閲覧【履歴】…(5)
Number of session users = 0, LA = 0.49, Max(EID) = 440886, Max(EOID) = 1165775.