『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=389498)

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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 国内共著 (徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨): 博士前期課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Ikemitsu Natsuki (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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2.金澤 裕樹
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学籍番号 (推奨):
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3.芳賀 昭弘 ([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.保健学域.保健科学部門.放射線科学系.医用画像物理学])
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学籍番号 (推奨):
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4.林 裕晃
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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5.松元 友暉 ([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.先端医学教育研究プロジェクト]/[徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.内科系.放射線医学])
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学籍番号 (推奨):
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6.原田 雅史 ([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.内科系.放射線医学])
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Determination of Alzheimer's disease based on morphology and atrophy using machine learning combined with automated segmentation  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意):
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proceedings of ISMRM (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): 31 [継承]
(必須): 3263 [継承]
(必須):
都市 (任意): ロンドン (London/[連合王国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2022年 5月 初日 (令和 4年 5月 初日) [継承]
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標準的な表示

和文冊子 ● Natsuki Ikemitsu, Yuki Kanazawa, Akihiro Haga, Hiroaki Hayashi, Yuki Matsumoto and Masafumi Harada : Determination of Alzheimer's disease based on morphology and atrophy using machine learning combined with automated segmentation, Proceedings of ISMRM, 31, 3263, (頁), 2022.
欧文冊子 ● Natsuki Ikemitsu, Yuki Kanazawa, Akihiro Haga, Hiroaki Hayashi, Yuki Matsumoto and Masafumi Harada : Determination of Alzheimer's disease based on morphology and atrophy using machine learning combined with automated segmentation, Proceedings of ISMRM, 31, 3263, (頁), 2022.

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