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登録内容 (EID=385262)

EID=385262EID:385262, Map:0, LastModified:2022年8月23日(火) 20:40:32, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[竹内 政樹], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Shichijoh Maria (日) 七條 まりあ (読) しちじょう まりあ
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.田中 秀治 ([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.薬学域.薬科学部門.創薬科学系.分析科学]/徳島大学薬学部創製薬科学科分析科学研究室/徳島大学大学院薬科学教育部分析科学分野)
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学籍番号 (推奨):
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3.竹内 政樹 ([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.薬学域.薬科学部門.創薬科学系.分析科学])
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Noise Reduction Using Fourier Analysis in Microsoft Excel - Improvement of the Signal-to-Noise Ratio in Flow Injection Analysis -  (日) Microsoft Excelのフーリエ解析を用いるノイズ信号の軽減 -フローインジェクション分析法におけるシグナルノイズ比の向上   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) <p>In flow injection analysis (FIA), the baseline noise of the detection signal is an important parameter that determines the detection sensitivity. In this study, we applied the Fourier analysis/inverse Fourier analysis of Microsoft Excel to the detection signal of FIA to decrease the noise signal. The Fourier analysis of the detection signal for a sample of 0.06 mg L<sup>-1</sup> NO<sub>2</sub><sup>-</sup> showed many frequency components with amplitudes less than 0.04 mV. After removing these frequency components, inverse Fourier analysis was applied, and a smooth detection signal was obtained. Even with a sample of 2.50 mg L<sup>-1</sup> NO<sub>2</sub><sup>-</sup>, the noise signals were successfully removed using the Fourier/inverse Fourier analysis. The signal-to-noise ratio (<i>S/N</i>) of NO<sub>2</sub><sup>-</sup> was improved by ca. 15 times. We concluded that removing noise signals by Fourier analysis effectively improves the S/N of FIA.</p>  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) noise reduction (日) (読) [継承]
2. (英) <i>S/N</i> (日) (読) [継承]
3. (英) FIA (日) (読) [継承]
4. (英) nitrite (日) (読) [継承]
5. (英) Griess reaction (日) (読) [継承]
6. (英) fast Fourier transform (日) (読) [継承]
7. (英) Microsoft Excel (日) (読) [継承]
発行所 (推奨): (英) The Japan Society for Analytical Chemistry (日) 公益社団法人 日本分析化学会 (読) [継承]
誌名 (必須): 分析化学 ([日本分析化学会])
(pISSN: 0525-1931)

ISSN (任意): 0525-1931
ISSN: 0525-1931 (pISSN: 0525-1931)
Title: 分析化学
Supplier: 公益社団法人日本分析化学会
Publisher: Japan Society for Analytical Chemistry
 (Webcat Plus  (医中誌Web  (J-STAGE  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 71 [継承]
(必須): 4.5 [継承]
(必須): 283 287 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2022年 4月 5日 (令和 4年 4月 5日) [継承]
URL (任意): http://repo.lib.tokushima-u.ac.jp/116934 [継承]
DOI (任意): 10.2116/bunsekikagaku.71.283    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
CRID (任意): 1390855267545422592 [継承]
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 七條 まりあ, 田中 秀治, 竹内 政樹 : Microsoft Excelのフーリエ解析を用いるノイズ信号の軽減 -フローインジェクション分析法におけるシグナルノイズ比の向上, 分析化学, Vol.71, No.4.5, 283-287, 2022年.
欧文冊子 ● Maria Shichijoh, Hideji TANAKA and Masaki Takeuchi : Noise Reduction Using Fourier Analysis in Microsoft Excel - Improvement of the Signal-to-Noise Ratio in Flow Injection Analysis -, Bunseki Kagaku, Vol.71, No.4.5, 283-287, 2022.

関連情報

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