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登録内容 (EID=351356)

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○種別 (必須): □国内講演発表 [継承]
○言語 (必須): □日本語 [継承]
○招待 (推奨):
○審査 (推奨):
○カテゴリ (推奨):
○共著種別 (推奨):
○学究種別 (推奨):
○組織 (推奨):
○著者 (必須): 1. (英) Kawagishi Naruki (日) 川岸 成輝 (読) かわぎし なるき
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨): □**** [ユーザ]
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2. (英) Okada Naoya (日) 岡田 直也 (読) おかだ なおや
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨): □**** [ユーザ]
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3.永田 裕一 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.情報工学講座])
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
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4.小野 典彦
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
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○題名 (必須): □(英) Extraction of effective game record and learning of high quality simulation policy based on self-play by Monte Carlo Daihinmin players  (日) モンテカルロ大貧民プレイヤの自己対戦を用いた良好な棋譜データの抽出とシミュレーション方策の学習   [継承]
○副題 (任意):
○要約 (任意):
○キーワード (推奨):
○発行所 (推奨): □計測自動制御学会 [継承]
○誌名 (必須): □ (英) (日) 第46回知能システムシンポジウム資料 (読)
○ISSN (任意):
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○巻 (必須): □ [継承]
○号 (必須): □ [継承]
○頁 (必須): □ [継承]
○都市 (必須): □滋賀 (Shiga/[日本国]) [継承]
○年月日 (必須): □西暦 2019年 3月 6日 (平成 31年 3月 6日) [継承]
○URL (任意):
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○Scopus (任意):
○評価値 (任意):
○被引用数 (任意):
○指導教員 (推奨): 1.小野 典彦 [継承]
○備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 川岸 成輝, 岡田 直也, 永田 裕一, 小野 典彦 : モンテカルロ大貧民プレイヤの自己対戦を用いた良好な棋譜データの抽出とシミュレーション方策の学習, 第46回知能システムシンポジウム資料, 2019年3月.
欧文冊子 ● Naruki Kawagishi, Naoya Okada, Yuichi Nagata and Norihiko Ono : Extraction of effective game record and learning of high quality simulation policy based on self-play by Monte Carlo Daihinmin players, 第46回知能システムシンポジウム資料, March 2019.

関連情報

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