『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=334008)

EID=334008EID:334008, Map:0, LastModified:2021年11月4日(木) 17:53:53, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[芳賀 昭弘], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
(必須): (英) Haga (日) 芳賀 (読) はが [継承]
(必須): (英) Akihiro (日) 昭弘 (読) あきひろ [継承]
ミドルネーム (任意):
生年月日 (推奨): **** [学内]
性別 (推奨): 男性 [継承]
学位 (推奨): 1.博士 [継承]
学位名称 (推奨): 1. (英) Ph.D (日) 博士(工学) (読)
授与組織 (推奨): 名古屋工業大学 [継承]
授与年月日 (推奨): 西暦 2002年 9月 25日 (平成 14年 9月 25日) [継承]
[継承]
出身大学 (推奨): 名古屋工業大学
卒業年月日 (推奨): 西暦 1996年 3月 20日 (平成 8年 3月 20日) [継承]
[継承]
出身大学2 (推奨): 名古屋工業大学
修士課程修了年月日 (推奨): 西暦 1998年 3月 20日 (平成 10年 3月 20日) [継承]
[継承]
出身大学3 (推奨): 名古屋工業大学
博士課程修了年月日 (推奨): 西暦 2002年 9月 25日 (平成 14年 9月 25日) [継承]
[継承]
肩書 (必須): 1.(期間: 2017年10月 1日〜)  教授 ([教職員.教員.本務教員]/[常勤]) [継承]
所属 (必須): 1.(期間: 2017年10月 1日〜)  徳島大学.大学院医歯薬学研究部.保健学域.保健科学部門.放射線科学系.医用画像情報科学 (2015年4月1日〜) [継承]
電子メール (必須): hāġā (@tōkūśhīmā-ū ₍.₎ āċ ₍.₎ jp [継承]
電話 (推奨): **** [学内]
電話2 (推奨): **** [学内]
電話3 (任意):
FAX (任意):
国籍 (推奨): **** [職員]
本籍 (推奨): **** [職員]
郵便番号 (任意):
住所 (任意):
部屋 (推奨):
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統合認証ID (推奨):
科研番号 (推奨):
SPAS-ID (推奨):
職員番号 (推奨):
学務教員ID (推奨):
パスワード (任意): **** [ユーザ]
証明書 (任意):
URL (任意): https://physicistinmedicine.wixsite.com/research [継承]
顔写真 (推奨): 芳賀昭弘 ([顔写真]) [継承]
WOS (任意):
Scopus (任意): 1.7006646395 [継承]
2.57283556300 [継承]
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和文冊子 ● [氏名] 芳賀 昭弘, Akihiro Haga, [Email] haga@tokushima-u.ac.jp, [職名・学位] 教授・博士(工学), [専門分野] 医学物理学, [所属学会] アメリカ医学物理学会・日本医学物理学会雑誌・日本医学物理学会・日本物理学会日本放射線腫瘍学会社団法人 日本医学放射線学会・日本医学物理学会, [社会活動] , [研究テーマ] 医用画像情報科学, [キーワード] 医用画像再構成, 画像特徴量抽出, 原子・原子核物理学, 放射線物理学, 機械学習, [共同研究可能テーマ] (@.collaborate)
欧文冊子 ● [Name] Akihiro Haga, [Email] haga@tokushima-u.ac.jp, [Title, Degree] Professor・Ph.D, [Field of Study] Medical Physics, [Academic Society] American Association of Physicist in Medicine・Radiological Physics and Technology・Japan Society of Medical Physics・The Physical Society of JapanJapanese Society for Therapeutic Radiology and OncologyJapan Radiological Society日本医学物理学会, [Social Activity] , [Theme of Study] Medical image informatics, [Keyword] Medical Image Reconstruction, Image feature extraction, Atomics and Nuclear Physics, Radiation Physics, Machine Learning, [Collaboratible] (@.collaborate)

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