『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=334008)

EID=334008EID:334008, Map:0, LastModified:2024年5月23日(木) 20:52:14, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[芳賀 昭弘], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
○姓 (必須): □ (英) Haga (日) 芳賀 (読) はが [継承]
○名 (必須): □ (英) Akihiro (日) 昭弘 (読) あきひろ [継承]
○ミドルネーム (任意):
○生年月日 (推奨): □**** [学内]
○性別 (推奨): □男性 [継承]
○学位 (推奨): 1.博士 [継承]
○学位名称 (推奨): 1. (英) Ph.D (日) 博士(工学) (読)
○授与組織 (推奨): □名古屋工業大学 [継承]
○授与年月日 (推奨): □西暦 2002年 9月 25日 (平成 14年 9月 25日) [継承]
[継承]
○出身大学 (推奨): □名古屋工業大学
○卒業年月日 (推奨): □西暦 1996年 3月 20日 (平成 8年 3月 20日) [継承]
[継承]
○出身大学2 (推奨): □名古屋工業大学
○修士課程修了年月日 (推奨): □西暦 1998年 3月 20日 (平成 10年 3月 20日) [継承]
[継承]
○出身大学3 (推奨): □名古屋工業大学
○博士課程修了年月日 (推奨): □西暦 2002年 9月 25日 (平成 14年 9月 25日) [継承]
[継承]
○肩書 (必須): 1.(期間: 2017年10月 1日〜)  教授 ([教職員.教員.本務教員]/[常勤]) [継承]
○所属 (必須): 1.(期間: 2017年10月 1日〜)  徳島大学.大学院医歯薬学研究部.保健学域.保健科学部門.放射線科学系.医用画像物理学 (2015年4月1日〜) [継承]
○電子メール (必須): □hāġā (@) tōkūśhīmā-ū ₍.₎ āċ ₍.₎ jp [継承]
○電話 (推奨): □**** [学内]
○電話2 (推奨): □**** [学内]
○電話3 (任意):
○FAX (任意):
○国籍 (推奨): □**** [職員]
○本籍 (推奨): □**** [職員]
○郵便番号 (任意):
○住所 (任意):
○部屋 (推奨):
○オフィスアワー (推奨):
○統合認証ID (推奨):
○科研番号 (推奨):
○SPAS-ID (推奨):
○職員番号 (推奨):
○学務教員ID (推奨):
○パスワード (任意): □**** [ユーザ]
○証明書 (任意):
○URL (任意): □https://physicistinmedicine.wixsite.com/research [継承]
○顔写真 (推奨): □芳賀昭弘 ([顔写真]) [継承]
○WOS (任意):
○Scopus (任意): 1.7006646395 [継承]
○Researchmap (推奨):
○ORCID (推奨):
○備考 (任意):

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和文冊子 ● [氏名] 芳賀 昭弘, Akihiro Haga, [Email] haga@tokushima-u.ac.jp, [職名・学位] 教授・博士(工学), [専門分野] 医学物理学, [所属学会] アメリカ医学物理学会・日本医学物理学会雑誌・日本医学物理学会・日本物理学会・日本放射線腫瘍学会・社団法人 日本医学放射線学会・日本医学物理学会・日本メディカルAI学会, [社会活動] , [研究テーマ] 医用画像物理学, [キーワード] 医用画像再構成, 画像特徴量抽出, 原子・原子核物理学, 放射線物理学, 機械学習, [共同研究可能テーマ] (@.collaborate)
欧文冊子 ● [Name] Akihiro Haga, [Email] haga@tokushima-u.ac.jp, [Title, Degree] Professor・Ph.D, [Field of Study] Medical Physics, [Academic Society] American Association of Physicist in Medicine・Radiological Physics and Technology・Japan Society of Medical Physics・The Physical Society of Japan・Japanese Society for Therapeutic Radiology and Oncology・Japan Radiological Society・日本医学物理学会・日本メディカルAI学会, [Social Activity] , [Theme of Study] Medical imaging Physics, [Keyword] Medical Image Reconstruction, Image feature extraction, Atomics and Nuclear Physics, Radiation Physics, Machine Learning, [Collaboratible] (@.collaborate)

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