| ○種別 (必須): | □ | 学術論文 (審査論文)
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| ○言語 (必須): | □ | 英語
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| ○招待 (推奨): |
| ○審査 (推奨): | □ | Peer Review
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| ○カテゴリ (推奨): | □ | 研究
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| ○共著種別 (推奨): | □ | 国際共著 (徳島大学内研究者と国外研究機関所属研究者との共同研究)
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| ○学究種別 (推奨): |
| ○組織 (推奨): | 1. | 徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門 (2006年4月1日〜)
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| ○著者 (必須): | 1. | (英) Gu, Yu (日) (読)
| ○役割 (任意): | □ | (英) (日) 筆頭著者として研究手法の提案および論文執筆を担当した．
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| ○貢献度 (任意): |
| ○学籍番号 (推奨): |
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| 2. | (英) Quan, Lianghu (日) (読)
| ○役割 (任意): | □ | 共著
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| ○貢献度 (任意): |
| ○学籍番号 (推奨): |
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| 3. | 任 福継 (->個人[中川 福継])
| ○役割 (任意): |
| ○貢献度 (任意): |
| ○学籍番号 (推奨): |
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| ○題名 (必須): | □ | (英) AAH: accurate activity recognition of human beings using WiFi signals (日) AAH:WiFi信号を活かした人の活動認識
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| ○副題 (任意): |
| ○要約 (任意): | □ | (英) The flourishing social networks nowadays have greatly enriched our ways of communications and thus brought people in the world much closer than ever. However, critical contexts of the traditional face-to-face communications, for example, body gestures, could be missing during the online communication, hampering the user experiences. To fill in the blank, this paper presents a passive and devices-free activity recognition system, by harvesting fingerprints of different activities from ubiquitous WiFi signals. It can be integrated into any existing WLAN networks without additional hardware supports. Also, it does not need the subjects to be cooperative during the recognition process. A prototype system is built and evaluated via extensive real-world experiments. By comparing with three state-of-the art solutions, that is, K-nearest neighbor, naive Bayes, and bagging, we show the superiority of the proposed method in terms of accuracy and complexity. (日) 現在，繁栄しているソーシャルネットワークは，コミュニケーションの方法を大幅に強化し，世界中の人々をこれまで以上に近づけた．しかし，オンラインコミュニケーション中には，身体のジェスチャなどの従来の対面型通信の重要なコンテキストが失われ，ユーザーエクスペリエンスが損なわれる可能性がある．本稿では，WiFiのさまざまな信号からさまざまな活動の指紋を採取することにより，受動的かつデバイスフリーの活動認識システムを紹介する．追加のハードウェアをサポートすることなく，既存のWLANネットワークに統合することができる．プロトタイプシステムは，広範な現実世界の実験によって構築され評価される．K-nearest neighbor，naive Bayes，baggingの3つの最先端の解と比較することにより，提案手法の精度と複雑さの優位性を示した．
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| ○キーワード (推奨): | 1. | (英) accurate activity recognition (日) (読)
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| 2. | (英) WiFi signals (日) (読)
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| 3. | (英) fusion algorithm (日) (読)
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| ○発行所 (推奨): | □ | (英) Wiley Online Library (日) (読)
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| ○誌名 (必須): | □ | Concurrency and Computation : Practice & Experience ([John Wiley & Sons, Inc.])
(pISSN: 1532-0626, eISSN: 1532-0634)
| ○ISSN (任意): | □ | 1532-0634
ISSN: 1532-0626
(pISSN: 1532-0626, eISSN: 1532-0634) Title: Concurrency and computation : practice & experienceTitle(ISO): Concurr ComputPublisher: Wiley (NLM Catalog)
(Wiley)
(Scopus)
(CrossRef)
(Scopus information is found. [need login]) | [継承] |
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| ○巻 (必須): | □ | 28
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| ○号 (必須): | □ | 14
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| ○頁 (必須): | □ | 3910 3926
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| ○都市 (任意): |
| ○年月日 (必須): | □ | 西暦 2016年 9月 25日 (平成 28年 9月 25日)
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| ○URL (任意): | □ | https://doi.org/10.1002/cpe.3741
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| ○DOI (任意): | □ | 10.1002/cpe.3741 (→Scopusで検索)
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| ○PMID (任意): |
| ○CRID (任意): |
| ○Scopus (任意): | 1. | 2-s2.0-84983120485
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| ○researchmap (任意): |
| ○評価値 (任意): |
| ○被引用数 (任意): |
| ○指導教員 (推奨): |
| ○備考 (任意): |