『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=292960)

EID=292960EID:292960, Map:0, LastModified:2024年7月4日(木) 16:53:52, Operator:[三木 ちひろ], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[康 鑫], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
(必須): (英) KANG (日)(読) こう [継承]
(必須): (英) XIN (日)(読) しん [継承]
ミドルネーム (任意):
生年月日 (推奨): **** [学内]
性別 (推奨): 男性 [継承]
学位 (推奨): 1.博士 [継承]
学位名称 (推奨): 1. (英) Doctor of Engineering (日) 博士(工学) (読)
授与組織 (推奨): 徳島大学 [継承]
授与年月日 (推奨): 西暦 2013年 3月 5日 (平成 25年 3月 5日) [継承]
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出身大学 (推奨): (英) Northeastern University (日) 東北大学 (読) とうほくだいがく
卒業年月日 (推奨): 西暦 2006年 7月 15日 (平成 18年 7月 15日) [継承]
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出身大学2 (推奨): (英) Beijing University of Posts and Telecommunications (日) 北京郵電大学 (読) ぺきんゆうでんだいがく
修士課程修了年月日 (推奨): 西暦 2009年 3月 24日 (平成 21年 3月 24日) [継承]
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出身大学3 (推奨): 徳島大学
博士課程修了年月日 (推奨): 西暦 2013年 3月 5日 (平成 25年 3月 5日) [継承]
[継承]
肩書 (必須): 1.(期間: 2024年7月 1日〜)  講師 ([教職員.教員.本務教員]/[常勤]) [継承]
2.(期間: 2015年4月 1日〜2024年6月 30日)  助教 ([教職員.教員.本務教員]/[常勤]/平成19年4月1日学校教育法施行による肩書/2007年4月初日〜) [継承]
所属 (必須): 1.(期間: 2017年4月 1日〜)  徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野 (2017年4月1日〜) [継承]
2.(期間: 2016年4月 1日〜)  徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.情報工学講座 (2016年4月1日〜) [継承]
3.(期間: 2016年4月 1日〜2017年3月 31日)  徳島大学.大学院理工学研究部.理工学部門.知能情報系.情報工学分野 (2016年4月1日〜2017年3月31日) [継承]
4.(期間: 2015年12月 1日〜2016年3月 31日)  徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理 (2006年4月1日〜2016年3月31日) [継承]
5.(期間: 2015年12月 1日〜2016年3月 31日)  徳島大学.先端技術科学教育部.システム創生工学専攻.知能情報システム工学コース.基礎情報工学講座 [継承]
6.(期間: 2015年12月 1日〜2016年3月 31日)  徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座 (〜2023年3月31日) [継承]
電子メール (必須): kāņġ-xīņ (@tōkūśhīmā-ū ₍.₎ āċ ₍.₎ jp [継承]
電話 (推奨):
電話2 (推奨):
電話3 (任意):
FAX (任意):
国籍 (推奨): **** [職員]
本籍 (推奨):
郵便番号 (任意):
住所 (任意):
部屋 (推奨):
オフィスアワー (推奨):
統合認証ID (推奨):
科研番号 (推奨):
SPAS-ID (推奨):
職員番号 (推奨):
学務教員ID (推奨):
パスワード (任意): **** [ユーザ]
証明書 (任意):
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顔写真 (推奨): 康 鑫 ([顔写真]) [継承]
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Scopus (任意): 1.36634123200 [継承]
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和文冊子 ● [氏名] 康 鑫, XIN KANG, [Email] kang-xin@tokushima-u.ac.jp, [職名・学位] 講師・博士(工学), [専門分野] 情報学, 感性情報処理, 医用生体工学, 情報学, 自然言語処理, [所属学会] The 11th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE16)・Applied Intelligence・The 12th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE17)・The Sixteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2017・Wireless Personal Communications・CICLING 2016・2022 4th International Conference on Natural Language Processing・The 4th International Conference on Natural Language Processing・The 13th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE18)・The 15th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE20)・The 17th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE22)・The 16th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE21)・The 4th International Conference on Natural Language Processing・The 6th International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval・The 7th International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval・Cognitive Robotics・IEEE Transactions on Affective Computing・IEEE Internet of Things・Neurocomputing・Research・The 17th NTCIR Conference・Data and Information Management Journal・2024 the 5th International Conference on Financial Technology (ICFT2024)・電子情報通信学会・Cognitive Robotics・Social Network Analysis and Mining・Research (A Science Partner Journal)・Computer Systems Science and Engineering・Pattern Recognition・電気学会・Measurement: Sensors・Computers in Biology and Medicine, [社会活動] , [研究テーマ] AI透明性, マルチモーダル感性計算, 精神保健のAI支援, 金融決策のAI支援, 大規模言語モデルに基づく汎用人工知能, [キーワード] 人工知能, 深層学習, 因果関係学習, 認知二重過程模倣型神経記号AI, 人工知能, 深層学習, マルチモーダル機械学習, 感情認識, 認知二重過程模倣型神経記号AI, 因果関係学習, マルチモーダル機械学習, うつ病診断補助AI, 人工知能, 深層学習, 因果関係学習, 大規模言語モデル, 金融工学, 人工知能, 深層学習, 認知心理学, 最適化, [共同研究可能テーマ] 透明性と信頼性の高い人間中心AIシステム研究, 多モーダル神経記号AIに基づく信頼性の高い早期うつ病検知システムの研究, 遠隔勤務者のストレス高精度早期検出のためのマルチモーダル感情推定技術の開発, 遠隔勤務者のストレス高精度早期検出のためのマルチモーダル感情推定技術の開発, A Scalable Privacy-Preserving Information Retrieval System Based on Federated Optimization, On-Device Intelligence and Semantic Matching, 感性AIと知能ロボットにおける研究機能強化, マルチモーダル発話意図認識技術に基づくバーチャル知的対話ロボットの開発, 遠隔勤務者のストレス高精度早期検出のためのマルチモーダル感情推定技術の開発, 透明性と信頼性の高い人間中心AIシステム研究, 多モーダル神経記号AIに基づく信頼性の高い早期うつ病検知システムの研究, 透明性と信頼性の高い人間中心AIシステム研究, Learning conversation agents for long-vision response generation in multi-round communications, A scalable privacy-preserving information retrieval system based on federated optimization, on-device intelligence and semantic matching, A Scalable Privacy-Preserving Information Retrieval System Based on Federated Optimization, On-Device Intelligence and Semantic Matching, 透明性と信頼性の高い人間中心AIシステム研究, Learning Conversation Agents for Long-Vision Response Generation in Multi-Round Communications
欧文冊子 ● [Name] XIN KANG, [Email] kang-xin@tokushima-u.ac.jp, [Title, Degree] Associate Professor・Doctor of Engineering, [Field of Study] Informatics, Affective Computing, Biomedical Engineering, Informatics, Natural Language Processing, [Academic Society] The 11th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE16)・Applied Intelligence・The 12th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE17)・The Sixteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2017・Wireless Personal Communications・CICLING 2016・2022 4th International Conference on Natural Language Processing・The 4th International Conference on Natural Language Processing・The 13th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE18)・The 15th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE20)・The 17th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE22)・The 16th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE21)・The 4th International Conference on Natural Language Processing・The 6th International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval・The 7th International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval・Cognitive Robotics・IEEE Transactions on Affective Computing・IEEE Internet of Things・Neurocomputing・Research・The 17th NTCIR Conference・Data and Information Management Journal・2024 the 5th International Conference on Financial Technology (ICFT2024)・Institute of Electronics, Information and Communication Engineers・Cognitive Robotics・Social Network Analysis and Mining・Research (A Science Partner Journal)・Computer Systems Science and Engineering・Pattern Recognition・The Institute of Electrical Engineers of Japan・Measurement: Sensors・Computers in Biology and Medicine, [Social Activity] , [Theme of Study] AI Transparency, Multimodal Affective Computing, AI Support for Mental Health Care, AI Support for Financial Decision-Making, Artificial General Intelligence based on Large Language Models, [Keyword] artificial intelligence, deep learning, Causal Machine Learning, Cognitive Dual Process Imitative Neuro-Symbolic AI, artificial intelligence, deep learning, Multimodal Machine Learning, Emotion Recognition, Cognitive Dual Process Imitative Neuro-Symbolic AI, Causal Machine Learning, Multimodal Machine Learning, Depression Detection Assistant AI, artificial intelligence, deep learning, Causal Machine Learning, Large Language Models, financial engineering, artificial intelligence, deep learning, cognitive psychology, optimization, [Collaboratible] 透明性と信頼性の高い人間中心AIシステム研究, 多モーダル神経記号AIに基づく信頼性の高い早期うつ病検知システムの研究, 遠隔勤務者のストレス高精度早期検出のためのマルチモーダル感情推定技術の開発, 遠隔勤務者のストレス高精度早期検出のためのマルチモーダル感情推定技術の開発, A Scalable Privacy-Preserving Information Retrieval System Based on Federated Optimization, On-Device Intelligence and Semantic Matching, 感性AIと知能ロボットにおける研究機能強化, マルチモーダル発話意図認識技術に基づくバーチャル知的対話ロボットの開発, 遠隔勤務者のストレス高精度早期検出のためのマルチモーダル感情推定技術の開発, 透明性と信頼性の高い人間中心AIシステム研究, 多モーダル神経記号AIに基づく信頼性の高い早期うつ病検知システムの研究, 透明性と信頼性の高い人間中心AIシステム研究, Learning conversation agents for long-vision response generation in multi-round communications, A scalable privacy-preserving information retrieval system based on federated optimization, on-device intelligence and semantic matching, A Scalable Privacy-Preserving Information Retrieval System Based on Federated Optimization, On-Device Intelligence and Semantic Matching, 透明性と信頼性の高い人間中心AIシステム研究, Learning Conversation Agents for Long-Vision Response Generation in Multi-Round Communications

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