『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=262610)

EID=262610EID:262610, Map:0, LastModified:2024年7月18日(木) 17:22:05, Operator:[三木 ちひろ], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[北島 孝弘], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
(必須): (英) Kitajima (日) 北島 (読) きたじま [継承]
(必須): (英) Takahiro (日) 孝弘 (読) たかひろ [継承]
ミドルネーム (任意):
生年月日 (推奨): **** [学内]
性別 (推奨): 男性 [継承]
学位 (推奨): 1.博士 [継承]
学位名称 (推奨): 1. (英) Ph.D. (日) 博士(工学) (読)
授与組織 (推奨): 徳島大学 [継承]
授与年月日 (推奨): 西暦 2014年 3月 24日 (平成 26年 3月 24日) [継承]
[継承]
出身大学 (推奨):
出身大学2 (推奨):
出身大学3 (推奨):
肩書 (必須): 1.(期間: 2024年4月 1日〜)  技術専門職員 ([教職員.職員.技術職員]/[常勤]) [継承]
2.(期間: 2013年4月 1日〜2024年3月 31日)  技術員 ([教職員.職員.技術職員]/[常勤]) [継承]
所属 (必須): 1.(期間: 2017年4月 1日〜)  徳島大学.技術支援部.常三島技術部門.計測制御システムグループ (2017年4月1日〜) [継承]
2.(期間: 2013年4月 1日〜2016年3月 31日)  徳島大学.工学部.電気電子工学科 [継承]
3.(期間: 2016年4月 1日〜)  徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース (2016年4月1日〜) [継承]
電子メール (必須): kītājīmā (@ėė ₍.₎ tōkūśhīmā-ū ₍.₎ āċ ₍.₎ jp [継承]
電話 (推奨): **** [学内]
電話2 (推奨): **** [学内]
電話3 (任意):
FAX (任意):
国籍 (推奨):
本籍 (推奨):
郵便番号 (任意):
住所 (任意):
部屋 (推奨):
オフィスアワー (推奨):
統合認証ID (推奨):
科研番号 (推奨):
SPAS-ID (推奨):
職員番号 (推奨):
学務教員ID (推奨):
パスワード (任意): **** [ユーザ]
証明書 (任意): RevokedEDB/PKI 1st Generation Certificate
Expire @ Mon May 29 00:12:46 2023
countryName (C) = "JP"
stateOrProvinceName (ST) = "Tokushima"
localityName (L) = "Tokushima City"
organizationName (O) = "The University of Tokushima"
organizationalUnitName (OU) = "EDB"
commonName (CN) = "S262610"
emailAddress = "kītājīmā (@ėė ₍.₎ tōkūśhīmā-ū ₍.₎ āċ ₍.₎ jp"
[継承]
URL (任意):
顔写真 (推奨): 北島 孝弘 ([顔写真]) [継承]
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Scopus (任意):
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ORCID (推奨):
備考 (任意):

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和文冊子 ● [氏名] 北島 孝弘, Takahiro Kitajima, [Email] kitajima@ee.tokushima-u.ac.jp, [職名・学位] 技術専門職員・博士(工学), [専門分野] 人工知能, 機械学習, 電気電子工学, [所属学会] 電気学会IEEE電気学会IEEE, [社会活動] 徳島大学 人と地域共創センター徳島大学 人と地域共創センター徳島大学 人と地域共創センター, [研究テーマ] 自然変動電源の発電量予測, 気象予測(時系列予測), [キーワード] 風力発電システム, 太陽光発電システム, 予測, ビッグデータ分析, [共同研究可能テーマ] (@.collaborate)
欧文冊子 ● [Name] Takahiro Kitajima, [Email] kitajima@ee.tokushima-u.ac.jp, [Title, Degree] 技術専門職員・Ph.D., [Field of Study] Artificial Intelligence, Machine Learning, Electrical and Electronic Engineering, [Academic Society] The Institute of Electrical Engineers of JapanIEEEThe Institute of Electrical Engineers of JapanIEEE, [Social Activity] Center for Community Engagement and Lifelong Learning, Tokushima UniversityCenter for Community Engagement and Lifelong Learning, Tokushima UniversityCenter for Community Engagement and Lifelong Learning, Tokushima University, [Theme of Study] Power output prediction of variable renewable energy, Weather forecast, [Keyword] wind power generation system, photovoltaic generation system, prediction, big data analysis, [Collaboratible] (@.collaborate)

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