『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=240037)

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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨):
著者 (必須): 1.獅々堀 正幹 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 筆頭著者として,研究手法の提案,論文執筆を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2. (英) Lee Sangkon (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 共同研究者として,関連文献の調査および研究の助言を行った.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) An Improved Method to Select Candidates on Metric Index VP-tree  (日) 距離索引VP-treeにおける検索結果絞込みに対する一改良手法   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) VP-tree is an efficient metric space indexing method, however the number of distance calculations at leaf nodes tends to increase. In this paper, we propose an efficient algorithm to reduce the number of distance calculations at leaf nodes of the VPtree. The conventional VP-tree uses the triangle inequality at the leaf node in order to reduce the number of distance calculations. At this point, the vantage point of the VP-tree is used as a reference point of the triangle inequality. The proposed algorithm uses the nearest neighbor (NN) point for the query instead of the vantage point as the reference point. By using this method, the selection range by the triangle inequality becomes small, and the number of distance calculations at leaf nodes can be cut down.  (日) VP木は,距離空間に対する効率的なインデックス手法であるが,葉ノードにおける距離計算が多いという欠点がある.本論文では,VP木の葉ノードにおける距離計算を削減する手法を提案する.提案手法は,検索質問の近傍点を用いて三角不等式による絞り込みを行うことで,葉ノードにおける距離計算を削減する.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2011) (日) (読)
ISSN (任意):
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都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2011年 10月 初日 (平成 23年 10月 初日) [継承]
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標準的な表示

和文冊子 ● Masami Shishibori, Sangkon Lee and Kenji Kita : An Improved Method to Select Candidates on Metric Index VP-tree, Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2011), (都市), Oct. 2011.
欧文冊子 ● Masami Shishibori, Sangkon Lee and Kenji Kita : An Improved Method to Select Candidates on Metric Index VP-tree, Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2011), (都市), Oct. 2011.

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