『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=22306)

EID=22306EID:22306, Map:0, LastModified:2014年11月25日(火) 11:03:18, Operator:[北 研二], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[獅々堀 正幹], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座 [継承]
著者 (必須): 1.柘植 覚
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貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.獅々堀 正幹 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 関連文献の調査,実験結果の考察,論文の校正を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.黒岩 眞吾 (千葉大学大学院 融合科学研究科)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4. (英) Hirai Takashi (日) 平井 尊士 (読) ひらい たかし
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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5.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 研究テーマの考案,研究指導,論文作成の指導   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Dimensionality Reduction of Vector Space Information Retrieval Model based on Non-negative Matrix Factorization  (日) 非負行列分解に基づくベクトル空間情報検索モデルの次元削減   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this paper, we use Non-negative Matrix Factorization (NMF) for dimensionality reduction of the vector space model. The NMF decomposes a non-negative matrix, i.e., term-by-document matrix, into two non-negative matrices. One of the decomposed matrix can be regarded as the basis vectors. The dimensionality reduction can be performed by projecting the document vectors onto the lower dimensional space which is formed by these basis vectors.  (日) 本論文では,Non-negative Matrix Factorization (NMF)を用いた,ベクトル空間情報検索モデルの次元削減手法を提案した.NMFは非負行列を2つの非負行列へ分解を行う手法である.提案手法は,NMFを用い非負行列である索引語文書行列を分解し,その一方の行列へ索引語文書行列を射影することにより,次元削減を行う手法である.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proc. Knowledge-Based Intelligent Information Engineering Systems & Allied Technologies (KES) (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須):
(必須):
(必須): 367 371 [継承]
都市 (必須): 大阪 (Osaka/[日本国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2001年 9月 6日 (平成 13年 9月 6日) [継承]
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和文冊子 ● Satoru Tsuge, Masami Shishibori, Shingo Kuroiwa, Takashi Hirai and Kenji Kita : Dimensionality Reduction of Vector Space Information Retrieval Model based on Non-negative Matrix Factorization, Proc. Knowledge-Based Intelligent Information Engineering Systems & Allied Technologies (KES), (巻), (号), 367-371, Osaka, Sep. 2001.
欧文冊子 ● Satoru Tsuge, Masami Shishibori, Shingo Kuroiwa, Takashi Hirai and Kenji Kita : Dimensionality Reduction of Vector Space Information Retrieval Model based on Non-negative Matrix Factorization, Proc. Knowledge-Based Intelligent Information Engineering Systems & Allied Technologies (KES), (巻), (号), 367-371, Osaka, Sep. 2001.

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