『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
登録内容 (EID=218481)
| EID=218481 | EID:218481,
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| ○種別 (必須): | □ | 総合科学部 (授業概要)
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| ○入学年度 (必須): | □ | 西暦 2011年 (平成 23年)
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| ○名称 (必須): | □ | (英) (日) 確率・統計Ⅰ (読) かくりつ とうけい
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| ○コース (必須): | 1. | 2011/[徳島大学.総合科学部.総合理数学科.数理科学コース]/[学士課程]
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| ○担当教員 (必須): | 1. | 大橋 守
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| ○単位 (必須): | □ | 2
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| ○目的 (必須): | □ | (英) (日) 不確定な現象や混沌としたデータを取り扱うための基礎として，確率論の基本的な内容を講義する．確率論は，ランダムな現象を数学として計算可能なかたちに記述し，何らかの客観的な結論を導く手段の一つである．
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| ○概要 (必須): | □ | (英) (日) 確率と統計の基礎
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| ○キーワード (推奨): |
| ○先行科目 (推奨): |
| ○関連科目 (推奨): |
| ○注意 (任意): | □ | (英) (日) 特になし
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| ○目標 (必須): | 1. | (英) (日) 確率空間や確率変数を理解し，統計学への応用などと結びつけることができるようになる
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| ○計画 (必須): | 1. | (英) (日) 確率とは
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| 2. | (英) (日) 確率空間
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| 3. | (英) (日) 条件付確率
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| 4. | (英) (日) 事象の独立性
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| 5. | (英) (日) 離散型確率変数
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| 6. | (英) (日) 連続型確率変数
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| 7. | (英) (日) 確率変数の平均値と分散
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| 8. | (英) (日) 確率変数の独立性
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| 9. | (英) (日) 主要な分布1
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| 10. | (英) (日) 主要な分布2
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| 11. | (英) (日) 主要な分布3
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| 12. | (英) (日) 母関数
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| 13. | (英) (日) 大数の法則
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| 14. | (英) (日) 中心極限定理
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| 15. | (英) (日) 期末試験
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| 16. | (英) (日) 総括授業
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| ○評価 (必須): | □ | (英) (日) 出席，レポートと期末試験により総合的に評価する
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| ○再評価 (必須): | □ | (英) (日) 再試験
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| ○教科書 (必須): | 1. | (英) (日) 中村忠・山本英二共著 「理工系 確率統計」サイエンス社
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| ○参考資料 (推奨): | 1. | (英) (日) 鈴木義也，洲之内長一郎共著「すぐに役立つ統計」学術図書出版
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| 2. | (英) (日) 児玉正憲著「基本数理統計学」牧野書店
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| ○URL (任意): |
| ○連絡先 (推奨): | 1. | 大橋 守
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| ○科目コード (推奨): |
| ○備考 (任意): |
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標準的な表示
| 和文冊子 ● |
確率・統計Ⅰ / 確率・統計Ⅰ
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| 欧文冊子 ● |
確率・統計Ⅰ / 確率・統計Ⅰ
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関連情報
この情報を参照している情報
 【教育プログラム】…(1) |
【授業概要】…(1) |
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