| ○種別 (必須): | □ | 工学部•昼間 (授業概要)
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| ○入学年度 (必須): | □ | 西暦 2011年 (平成 23年)
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| ○名称 (必須): | □ | (英) Image Processing (日) 画像処理工学 (読) がぞうしょりこうがく
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| ○形態 (不用): | 1. | 講義
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| ○コース (必須): | 1. | 2011/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[昼間コース]
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| ○担当教員 (必須): | 1. | カルンガル スティフィン ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.知能工学講座])
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| ○単位 (必須): | □ | 2
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| ○目的 (必須): | □ | (英) Understanding indispensable basic image processing methods for visual recognition. (日) 視覚認識技術に不可欠な画像処理の基本的な手法を理解させる．
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| ○概要 (必須): | □ | (英) Image processing engineering is an entrance level lecture to master the basics of digital image processing techniques in medical imaging, industrial images, vision pattern processing, etc. The lectures includes the fundamental concepts of binary image processing, image conversion, emphasis, restoration, feature abstraction, pattern matching, classification, application of image processing systems and industrial image processing. Computer laboratory exercises will be conducted quarterly. When possible, a lecture on the most recent treads in industrial image processing by a specialist in the field could also be included. (日) 画像処理工学は，医療画像処理，工業用画像処理，視覚パターン処理等の基礎になるディジタル画像処理手法の基本的事項を修得するための講義であり，画像処理の基本概念，2値画像処理，画像の変換と強調，画像の復元，画像の特徴抽出，パターンマッチング，パターン分類，画像処理システム，および工業用画像処理への応用について講述する. なお，工業用画像処理については，その分野の専門家に集中講義を依頼することにより，広い最新情報を修得できるようにしている.
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| ○キーワード (推奨): | 1. | (英) image processing (日) 画像処理 (読)
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| 2. | (英) pattern recognition (日) パターン認識 (読)
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| ○先行科目 (推奨): | 1. | 線形システム解析 ([2011/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[昼間コース]]/->授業概要[2010/線形システム解析])
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| 2. | 信号処理 ([2011/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[昼間コース]]/->授業概要[2010/信号処理])
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| 3. | マイクロプロセッサ ([2011/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[昼間コース]]/->授業概要[2010/マイクロプロセッサ])
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| ○関連科目 (推奨): | 1. | 信号処理 ([2011/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[昼間コース]]/->授業概要[2010/信号処理])
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| ○要件 (任意): | □ | (英) Linear system analysis'' (1.0), ``Signal processing'' (1.0), ``Microprocessors'' (1.0) (日) 線形システム解析，信号処理工学及び演習，マイクロプロセッサを履修しておくことが望ましい
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| ○注意 (任意): | □ | (英) None (日) なし
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| ○目標 (必須): | 1. | (英) indispensable basic image processing methods for visual recognition (日) 視覚情報処理技術に不可欠な画像処理技術の基本的な手法を理解し，応用力をつける．
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| ○計画 (必須): | 1. | (英) Features of digital image processing and image data structures (日) ディジタル画像処理の特徴，画像のデータ構造
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| 2. | (英) Histogram (日) ヒストグラム，画像処理アルゴリズムの形態，画像の表現，データ構造
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| 3. | (英) Image formation, binary images, distance (日) 画像の2 値化，2 値画像の連結性と距離
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| 4. | (英) Transformation operations, connected elements, shape features (日) 連結成分の変形操作，図形の形状特徴
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| 5. | (英) Image conversion and emphasis (日) 画像の変換と強調
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| 6. | (英) Smoothing and noise elimination (日) 平滑化と雑音除去
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| 7. | (英) Restoration, re-composition and geometrical conversion (日) 画像の復元，画像の再構成，幾何学的変換
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| 8. | (英) Edge and line detection (日) エッジ検出，線の検出
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| 9. | (英) Domain decomposition and texture analysis (日) 領域分割，テクスチャ解析
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| 10. | (英) 3D image processing and motion sequence analysis (日) マルチスペクトル画像処理，3 次元画像処理，動画像解析
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| 11. | (英) Pattern matching and classification (日) パターンマッチング，教師付き分類，教師なし分類
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| 12. | (英) Image processing system (日) 画像処理システム
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| 13. | (英) Industrial image processing and shape recognition (日) 工業用画像処理1(工業用画像処理の要点，位置，形状の認識)
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| 14. | (英) Defects and surface information recognition (日) 工業用画像処理2(欠陥の認識，表面情報の認識)
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| 15. | (英) Questions and summary (日) 予備日
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| 16. | (英) Exam (日) 定期試験
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| ○評価 (必須): | □ | (英) Result: attendance (10%) and reports, programming exercise and continuous assessment tests (50%), final exam (40%). (日) 出席 (10%)，れぽーと，演習，小テスト(50%), 期末試験 (40%).
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| ○JABEE合格 (任意): |
| ○JABEE関連 (任意): |
| ○対象学生 (任意): | □ | (英) Can be taken by all students in the day and night courses (日) 開講コースと同学科の夜間主コース学生も履修可能 (読) かいこうこーすとどうがっかのがくせいもりしゅうかのう
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| ○教科書 (必須): | 1. | (英) Hideyuki Tamura "Introduction to computer image processing" (日) 田村秀行編著 「コンピュータ画像処理入門」
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| ○参考資料 (推奨): | 1. | (英) Mikio Takagi and Shimoda Yohisashi "Image analysis handbook" (日) 高木幹雄·下田陽久 監修「画像解析ハンドブック」東京大学出版会
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| ○URL (任意): |
| ○連絡先 (推奨): | 1. | カルンガル スティフィン ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.知能工学講座])
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| ○科目コード (推奨): |
| ○備考 (任意): | 1. | (英) _ To pass this class and to fully understand each lecture, two hours each for preparation and review are necessary. (日) 確率統計学，信号処理工学，線形システム解析および計算機アーキテクチャを履修しておくこと.
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| 2. | (英) This course will be evaluated as indicated in the evaluation criteria above The final exam will cover the whole course (日) 授業を受ける際には，2 時間の授業時間毎に2 時間の予習と2 時間の復 習をしたうえで授業を受けることが，授業の理解と単位取得のために必要で ある
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【授業概要】(2010/画像処理工学)
【教育プログラム】…(1)