『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
登録内容 (EID=180895)
| EID=180895 | EID:180895,
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LastModified:2009年6月12日(金) 17:07:16,
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Owner:[[センター長]/[徳島大学.全学共通教育センター]],
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| ○種別 (必須): | □ | 全学共通教育 (授業概要)
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| ○入学年度 (必須): | □ | 西暦 2009年 (平成 21年)
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| ○名称 (必須): | □ | (英) Basic Mathematics (日) 基礎数学 (読) きそすうがく
| ○題目 (必須): | □ | (英) Statistics (日) 統計学 (読)
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| ○形態 (推奨): |
| ○コース (必須): | 1. | 2009/[徳島大学]/基礎科目群/[共通教育]
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| ○担当教員 (必須): | 1. | 伊東 由文
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| ○単位 (必須): | □ | 1
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| ○目的 (必須): | □ | (英) (日) 統計学は，様々な実験科学·実証科学において，一つの集団から採取した標本を用いて，その集団の統計的情報についての正しさや有意性などについて統計学的判断を行うための数学理論である．この講義では，統計学についての基本概念の理解と，実験や調査におけるデータ処理の基礎理論の習得を目的とする．
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| ○概要 (必須): | □ | (英) (日) 統計学の基本事項について概説し，更に推定と仮説検定を中心に統計学の基礎について講義する
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| ○キーワード (推奨): | 1. | (英) (日) 推定 (読)
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| 2. | (英) (日) 検定 (読)
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| ○先行科目 (推奨): |
| ○関連科目 (推奨): |
| ○要件 (不用): | □ | (英) (日) 特になし
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| ○注意 (任意): | □ | (英) (日) 学習は身代わりのできないものです．各自の主体的学習を期待します．
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| ○目標 (必須): | 1. | (英) (日) 確率変数の基本的事項を理解し,推定と検定の基本事項について理解し,更にデータ処理の技能を習得する．
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| ○計画 (必須): | 1. | (英) (日) 授業の概要
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| 2. | (英) (日) 確率と確率変数の概念
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| 3. | (英) (日) 確率変数の分布と期待値
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| 4. | (英) (日) 確率変数と確率分布の例
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| 5. | (英) (日) 標本資料の整理
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| 6. | (英) (日) 標本分布
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| 7. | (英) (日) 点推定と区間推定
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| 8. | (英) (日) 不偏推定量と最尤推定量
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| 9. | (英) (日) 平均値に関する検定
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| 10. | (英) (日) 平均値の差の検定
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| 11. | (英) (日) 分散に関する検定
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| 12. | (英) (日) 適合度の検定
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| 13. | (英) (日) 独立性の検定
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| 14. | (英) (日) 相関係数の検定
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| 15. | (英) (日) 期末試験
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| 16. | (英) (日) 総括授業
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| ○評価 (必須): | □ | (英) (日) 履修規定により，授業時間の3分の2以上出席した人に対して受験を認め，期末試験の得点により評価する．合否の基準は履修規定の定めによる．
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| ○再評価 (必須): | □ | (英) (日) 有
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| ○対象学生 (不用): | □ | (英) (日) (医(医)，歯1年A)
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| ○教科書 (必須): | 1. | (英) (日) 伊東由文著「数理統計学」サイエンスハウス
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| ○参考資料 (推奨): |
| ○URL (任意): |
| ○連絡先 (推奨): | 1. | (英) (日) 伊東由文(yoshifumi「AZ」md.pikara.ne.jp)(「AZ」アットマークに変更してください．) (読)
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| ○科目コード (推奨): |
| ○備考 (任意): |
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標準的な表示
| 和文冊子 ● |
基礎数学 / Basic Mathematics
--- 統計学 / Statistics
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| 欧文冊子 ● |
Basic Mathematics / 基礎数学
--- Statistics / 統計学
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関連情報
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