○種別 (必須): | □ | 先端技術科学教育部 (授業概要)
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○入学年度 (必須): | □ | 西暦 2008年 (平成 20年)
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○名称 (必須): | □ | (英) Advanced Computational Science (日) 計算数理特論 (読) けいさんすうりとくろん
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○形態 (推奨): | 1. | 講義
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○コース (必須): | 1. | 2008/[徳島大学.先端技術科学教育部.知的力学システム工学専攻.建設創造システム工学コース]/[博士前期課程]
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○担当教員 (必須): | 1. | 竹内 敏己 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.数理科学系.数理解析分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.数理科学コース.数理解析講座])
○肩書 (任意): | □ | 教授 ([教職員.教員.本務教員]/[常勤])
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○単位 (必須): | □ | 2
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○目的 (必須): | □ | (英) This class provides the basic technology for numerical calculation for the differential equation. (日) 微分方程式に対する数値計算を行うための基礎技術を習得する.
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○概要 (必須): | □ | (英) The numerical calculation methods for the differential equation are introduced. (日) 微分方程式に対する様々な数値計算法を紹介する.
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○キーワード (推奨): | 1. | 数値解析 (numerical analysis)
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| 2. | 数値計算 (numerical computation)
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| 3. | 微分方程式 (differential equation)
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○先行科目 (推奨): | 1. | 数値解析 ([2007/[徳島大学.工学部.建設工学科]/[昼間コース]]/->授業概要[2006/数値解析])
○必要度 (任意): | □ | 1.000000
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| 2. | 基礎数学/微分積分学I ([2006/[徳島大学]/基礎科目群/[共通教育]])
○必要度 (任意): | □ | 1.000000
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| 3. | 基礎数学/微分積分学II ([2006/[徳島大学]/基礎科目群/[共通教育]])
○必要度 (任意): | □ | 1.000000
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○関連科目 (推奨): | 1. | 数理解析方法論 ([2007/[徳島大学.先端技術科学教育部.知的力学システム工学専攻.建設創造システム工学コース]/[博士前期課程]]/->授業概要[2006/数理解析方法論])
○関連度 (任意): | □ | 1.000000
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| 2. | 数値解析 ([2007/[徳島大学.工学部.建設工学科]/[昼間コース]]/->授業概要[2006/数値解析])
○関連度 (任意): | □ | 1.000000
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○要件 (任意): | □ | (英) Students have to understand basic mathematics of undergraduate-level. (日) 学部教育における基礎数学を理解していること.
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○注意 (任意): |
○目標 (必須): | 1. | (英) To understand principle of numerical calculation methods. (日) 様々な数値計算手法についての基本的な考え方を身につける.
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○計画 (必須): | 1. | (英) Introduction to numerical simulation (日) 数値シミュレーションの流れ
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| 2. | (英) Mathematical model (日) 数理モデル
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| 3. | (英) Lagrange interpolation (日) ラグランジュ補間
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| 4. | (英) Spline interpolation (日) スプライン補間
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| 5. | (英) Least squares method (日) 最小2乗法
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| 6. | (英) Finite difference method (日) 差分法
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| 7. | (英) Arbitrary precision formula (日) 任意精度の公式
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| 8. | (英) Application to ordinary differential equation (日) 常微分方程式への応用
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| 9. | (英) Application to partial differential equation (日) 偏微分方程式への応用
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| 10. | (英) Gauss-Seidel method (日) Gauss-Seidel法
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| 11. | (英) Successive Over-Relaxation method (日) SOR法
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| 12. | (英) Explicit method (日) 陽解法
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| 13. | (英) Implicit method (日) 陰解法
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| 14. | (英) Crank-Nicolson method (日) クランク-ニコルソン法
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| 15. | (英) Numerical instabilities (日) 数値安定性
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○評価 (必須): | □ | (英) Assignments count 100% (日) 授業中に課すレポートで評価する.
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○再評価 (必須): |
○対象学生 (任意): | □ | 開講コース学生のみ履修可能
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○教科書 (必須): |
○参考資料 (推奨): |
○URL (任意): |
○連絡先 (推奨): | 1. | 竹内 敏己 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.数理科学系.数理解析分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.数理科学コース.数理解析講座])
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○科目コード (推奨): |
○備考 (任意): |