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登録内容 (EID=143699)

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○種別 (必須): □国内講演発表 [継承]
○言語 (必須): □日本語 [継承]
○招待 (推奨):
○審査 (推奨): □Peer Review [継承]
○カテゴリ (推奨):
○共著種別 (推奨):
○学究種別 (推奨):
○組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.知能工学講座 [継承]
○著者 (必須): 1.池田 建司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
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2.最上 義夫
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
[継承]
3.下村 隆夫
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
[継承]
○題名 (必須): □(英) Continuous-time model identification by using adaptive observer  (日) 適応観測器を用いた連続時間モデル同定   [継承]
○副題 (任意): □(英) Redesign of state variable filters  (日) 状態変数フィルタの再設計   [継承]
○要約 (任意): □(英) This paper proposes a redesign method of the state variable filters(SVF's) which is used in the previously proposed continuous-time model estimation method by using adaptive observer. The SVF's are designed by using a Kalman filter which minimizes the variance of the residuals.  (日)    [継承]
○キーワード (推奨): 1. (英) continuous-time model (日) 連続時間モデル (読) れんぞくじかんもでる [継承]
2. (英) sampled-data systems (日) サンプル値系 (読) さんぷるちけい [継承]
3. (英) adaptive filters (日) 適応フィルタ (読) てきおうふぃるた [継承]
4. (英) Kalman filter (日) カルマンフィルタ (読) かるまんふぃるた [継承]
○発行所 (推奨): □計測自動制御学会 [継承]
○誌名 (必須): □ (英) Proc. of SICE 6th Annual Conference on Control Systems (日) 第6回制御部門大会資料 (読) だいろっかいせいぎょぶもんたいかいしりょう
○ISSN (任意):
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○巻 (必須):
○号 (必須):
○頁 (必須): □25 28 [継承]
○都市 (必須): □名古屋 (Nagoya/[日本国]) [継承]
○年月日 (必須): □西暦 2006年 5月 31日 (平成 18年 5月 31日) [継承]
○URL (任意):
○DOI (任意):
○PMID (任意):
○NAID (任意):
○WOS (任意):
○Scopus (任意):
○評価値 (任意):
○被引用数 (任意):
○指導教員 (推奨):
○備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 池田 建司, 最上 義夫, 下村 隆夫 : 適応観測器を用いた連続時間モデル同定, --- 状態変数フィルタの再設計 ---, 第6回制御部門大会資料, (巻), (号), 25-28, 2006年5月.
欧文冊子 ● Kenji Ikeda, Yoshio Mogami and Takao Shimomura : Continuous-time model identification by using adaptive observer, --- Redesign of state variable filters ---, Proc. of SICE 6th Annual Conference on Control Systems, (巻), (号), 25-28, May 2006.

関連情報

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