『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=13420)

EID=13420EID:13420, Map:0, LastModified:2005年2月28日(月) 17:38:13, Operator:[青江 順一], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[獅々堀 正幹], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須):
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審査 (推奨):
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共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座 [継承]
2.徳島大学.工学部.知能情報工学科.知能工学講座 [継承]
著者 (必須): 1.獅々堀 正幹 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 筆頭著者として,研究手法の提案·評価,及び論文執筆を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2. (英) (日) 藤井 誠 (読) ふじい まこと
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3. (英) (日) 安藤 一秋 (読) あんどう かずあき
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.青江 順一
役割 (任意): (英)   (日) 研究の提案指導を行い,評価方法を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英)   (日) 多属性項目の履歴情報に基づく電子メイル文書のフィルタリング手法   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英)   (日) 本論文では,受信済みのメイル文書から送信元,テーマや類型等の多属性項目の組み合わせから成る構造化知識を獲得し,その知識を用いたフィルタリング手法を提案する.更に,各属性の意味に従って近似処理を適用すべき属性の順番を定義し,学習データ数が少ない場合にも,ノイズの混入を極力抑えて正確な重要度を算出する.4人の被験者に対する実験結果から,単語の出現頻度という単一属性のみと比べて,本手法の方が人間の判断と高い相関を示すことが確認できた.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): 情報処理学会論文誌 ([情報処理学会])
(resolved by 0387-5806)
ISSN: 0387-5806 (pISSN: 0387-5806)
Title: 情報処理学会論文誌
Supplier: 一般社団法人情報処理学会
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ISSN (任意):
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(必須): 41 [継承]
(必須): 8 [継承]
(必須): 2299 2308 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2000年 8月 1日 (平成 12年 8月 1日) [継承]
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
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標準的な表示

和文冊子 ● 獅々堀 正幹, 藤井 誠, 安藤 一秋, 青江 順一 : 多属性項目の履歴情報に基づく電子メイル文書のフィルタリング手法, 情報処理学会論文誌, Vol.41, No.8, 2299-2308, 2000年.
欧文冊子 ● Masami Shishibori, 藤井 誠, 安藤 一秋 and Jun-ichi Aoe : 多属性項目の履歴情報に基づく電子メイル文書のフィルタリング手法, Transactions of Information Processing Society of Japan, Vol.41, No.8, 2299-2308, 2000.

関連情報

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