| ○種別 (必須): | □ | 工学部•昼間 (授業概要)
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| ○入学年度 (必須): | □ | 西暦 2006年 (平成 18年)
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| ○名称 (必須): | □ | (英) Biological Statistics (日) 生物統計学 (読) せいぶつとうけいがく
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| ○形態 (不用): | 1. | 講義
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| ○コース (必須): | 1. | 2006/[徳島大学.工学部.生物工学科]/[昼間コース]
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| ○担当教員 (必須): | 1. | 野地 澄晴
| ○肩書 (任意): | □ | 教授 ([教職員.教員.本務教員]/[常勤])
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| ○単位 (必須): | □ | 2
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| ○目的 (必須): | □ | (英) (日) 生物現象の解析，生物関係の測定結果の解析などに用いる統計学について理解すること．
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| ○概要 (必須): | □ | (英) (日) 統計学の基本について学び，その生物学への応用について講述する．
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| ○キーワード (推奨): | 1. | (英) (日) 統計処理 (読)
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| 2. | (英) (日) EXCEL (読)
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| 3. | (英) (日) 検定 (読)
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| ○先行科目 (推奨): | 1. | 確率統計学 ([2006/[徳島大学.工学部.生物工学科]/[昼間コース]]/->授業概要[2006/確率統計学])
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| 2. | 工業基礎数学 ([2006/[徳島大学.工学部.建設工学科]/[昼間コース]]/[2006/[徳島大学.工学部.機械工学科]/[昼間コース]]/[2006/[徳島大学.工学部.化学応用工学科]/[昼間コース]]/[2006/[徳島大学.工学部.生物工学科]/[昼間コース]]/[2006/[徳島大学.工学部.電気電子工学科]/[昼間コース]]/[2006/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[昼間コース]]/[2006/[徳島大学.工学部.光応用工学科]/[昼間コース]]/[2006/[徳島大学.工学部.建設工学科]/[夜間主コース]]/[2006/[徳島大学.工学部.機械工学科]/[夜間主コース]]/[2006/[徳島大学.工学部.化学応用工学科]/[夜間主コース]]/[2006/[徳島大学.工学部.生物工学科]/[夜間主コース]]/[2006/[徳島大学.工学部.電気電子工学科]/[夜間主コース]]/[2006/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[夜間主コース]])
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| 3. | 電子計算機概論及び演習 ([2006/[徳島大学.工学部.生物工学科]/[昼間コース]])
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| ○関連科目 (推奨): | 1. | 生物工学実験4 ([2006/[徳島大学.工学部.生物工学科]/[昼間コース]])
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| 2. | 卒業研究 ([2006/[徳島大学.工学部.生物工学科]/[昼間コース]])
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| ○要件 (任意): | □ | (英) (日) EXCELが使用できること
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| ○注意 (任意): | □ | (英) (日) EXCELのソフトが使用できる環境があること．各自が作成したノートを中心に試験を行う．
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| ○目標 (必須): | 1. | (英) (日) 統計学の基本を理解する．
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| 2. | (英) (日) 生物学に関する現象を統計学的に処理できるスキルを得る．
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| 3. | (英) (日) 統計学的処理で得られた結果の判断ができる．
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| ○計画 (必須): | 1. | (英) (日) 統計について
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| 2. | (英) (日) 測定値の扱い
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| 3. | (英) (日) 変数の処理1
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| 4. | (英) (日) 変数の処理2
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| 5. | (英) (日) 有意差検定1
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| 6. | (英) (日) 有意差検定2
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| 7. | (英) (日) 中間試験(到達目標1と2の一部評価)
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| 8. | (英) (日) 相関関係1
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| 9. | (英) (日) 相関関係2
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| 10. | (英) (日) 回帰分析1
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| 11. | (英) (日) 回帰分析2
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| 12. | (英) (日) 生物に関する統計処理法 具体例1
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| 13. | (英) (日) 生物に関する統計処理法 具体例2
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| 14. | (英) (日) 生物に関する統計処理法 具体例3
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| 15. | (英) (日) 統計処理法と実験のデザイン
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| 16. | (英) (日) 期末試験(到達目標2の一部評価と3)
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| ○評価 (必須): | □ | (英) (日) 出席率80%以上で，到達目標2項目が各々60%以上達成されている場合をもって合格とする．達成度は中間試験(30%)，レポート(随時)(30%)，期末試験(40%)で評価する(出席点は加えない)．
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| ○再評価 (不用): | □ | (英) (日) 原則として再試験はおこなわない．
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| ○JABEE合格 (任意): | □ | (英) (日) 成績評価と同じ．
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| ○JABEE関連 (任意): | □ | (英) (日) 本学科教育目標(A)に対応する．
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| ○対象学生 (任意): | □ | 開講コース学生のみ履修可能
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| ○教科書 (必須): | 1. | (英) (日) Statistical and Data Handling Skills in Biology, Roland Ennos, Prentice Hall
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| ○参考資料 (推奨): | 1. | (英) (日) 4Steps エクセル統計
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| ○URL (任意): |
| ○連絡先 (推奨): | 1. | 野地 澄晴
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| ○科目コード (推奨): |
| ○備考 (任意): |
【授業概要】(2006/生物統計学)
【教育プログラム】…(2)