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登録内容 (EID=112667)

EID=112667EID:112667, Map:[2004/確率統計工学], LastModified:2007年12月28日(金) 23:05:52, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[[教務委員会委員]/[徳島大学.工学部.機械工学科]], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
○種別 (必須): □工学部•夜間主 (授業概要) [継承]
○入学年度 (必須): □西暦 2005年 (平成 17年) [継承]
○名称 (必須): □ (英) Statistics for Engineering (日) 確率統計工学 (読) かくりつとうけいこうがく
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○コース (必須): 1.2005/[徳島大学.工学部.機械工学科]/[夜間主コース] [継承]
○担当教員 (必須): 1.藤村 哲也
○肩書 (任意):
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○単位 (必須): □2 [継承]
○目的 (必須): □(英)   (日) 実験結果やその信頼性がどのように表現されているか，またどのように評価できるかを具体例で講 義し，演習·レポートを実施して，データ解析に必要な確率統計工学の基礎知識を習得させる.   [継承]
○概要 (必須): □(英)   (日) 実験で求める「真の値」とは何か，平均値·標準偏差など統計的に計算される諸量と具体的な測定結果の関係，実験精度の評価の仕方，精度を上げるための誤差の減らし方など，実験データを解析する際，日常的に必要な基本的内容を具体例で講義する.   [継承]
○キーワード (推奨):
○先行科目 (推奨): 1.機械工学実験 ([2005/[徳島大学.工学部.機械工学科]/[夜間主コース]]/->授業概要[2004/機械工学実験])
○必要度 (任意):
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2.精密計測学 ([2005/[徳島大学.工学部.機械工学科]/[夜間主コース]]/->授業概要[2004/精密計測学])
○必要度 (任意):
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3.C言語演習 ([2005/[徳島大学.工学部.機械工学科]/[夜間主コース]]/->授業概要[2004/C言語演習])
○必要度 (任意):
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○関連科目 (推奨):
○要件 (任意): □(英)   (日) 「機械工学実験」の履修を前提とし，「精密計測学」および「C言語演習」も履修しておくことが望ましい．   [継承]
○注意 (任意): □(英)   (日) 実践的な講義内容にしたいので，実用を目指した受講態度が必要である．   [継承]
○目標 (必須): 1.(英)   (日) 測定の目的や必要性を交え，測定値，誤差および背後にある現象について理解する．  
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2.(英)   (日) 測定値を観察し，記述統計の基礎を理解する．  
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3.(英)   (日) 事例を中心に，推測統計の基礎を理解する．  
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○計画 (必須): 1.(英)   (日) 簡単な実験例とその整理·レポート  
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2.(英)   (日) データ解析の実状  
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3.(英)   (日) 測定と誤差  
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4.(英)   (日) 母集団と確率分布·レポート  
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5.(英)   (日) 真の値の最良推定·レポート  
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6.(英)   (日) 精度の最良推定·レポート  
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7.(英)   (日) 真の値と精度  
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8.(英)   (日) 平均値の確度(標準誤差)·レポート  
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9.(英)   (日) 標準偏差の精度·レポート  
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10.(英)   (日) 測定値の組合せ·レポート  
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11.(英)   (日) 最小二乗法の前提と原理  
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12.(英)   (日) 線形モデルでの最適パラメータの決定·レポート  
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13.(英)   (日) 相関·レポート  
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14.(英)   (日) 誤差の基礎理論  
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15.(英)   (日) 予備日  
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16.(英)   (日) 定期試験  
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○評価 (必須): □(英)   (日) 演習やレポートが多い実践的な授業を行うので，試験50%，平常点50%とし，目標の3項目それぞれについて60%以上を合格とする． なお，平常点は，受講姿勢，演習の回答，レポートなどを総合的に評価する．   [継承]
○対象学生 (任意): □開講コース学生のみ履修可能 [継承]
○教科書 (必須): 1.(英)   (日) 酒井英行訳·N.C.BARFORD著「実験精度と誤差測定の確からしさとは何か」丸善株式会社   [継承]
○参考資料 (推奨): 1.(英)   (日) (社)日本機械学会編 「計測の不確かさ」(社)日本機械学会   [継承]
○URL (任意):
○連絡先 (推奨): 1. (英) (日) 徳島文理大学工学部(Tel:087-894-5111,E-mail:fujimura@is.bunri-u.ac.jp) (読)
○オフィスアワー (任意):
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○科目コード (推奨):
○備考 (任意): 1.(英)   (日) 講義では，多量のデータを扱うため電卓が必要である. また言語の種類は問わないが，コンピュータのプログラムを作成できることが望ましい.   [継承]

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マップを行っている情報の編集について

マップによって参照している箇所を修正する場合には，次のようにしてください．
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        →閲覧 【授業概要】(2004/確率統計工学)
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                →閲覧 【授業概要】(2002/確率統計工学)
                    →閲覧 【授業概要】(2001/確率統計工学)
                        →閲覧 【授業概要】(2000/確率統計工学)
    ）で編集を行なってください．
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標準的な表示

和文冊子 ● 確率統計工学 / Statistics for Engineering
欧文冊子 ● Statistics for Engineering / 確率統計工学

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