『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=10651)

EID=10651EID:10651, Map:0, LastModified:2019年7月4日(木) 14:19:07, Operator:[三木 ちひろ], Avail:TRUE, Censor:承認済, Owner:[[学科長]/[徳島大学.工学部.機械工学科]], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
○姓 (必須): □ (英) Hashimoto (日) 橋本 (読) はしもと [継承]
○名 (必須): □ (英) Kyoji (日) 強二 (読) きょうじ [継承]
○ミドルネーム (任意):
○生年月日 (推奨): □**** [学内]
○性別 (推奨): □男性 [継承]
○学位 (推奨): 1.博士 [継承]
○学位名称 (推奨): 1. (英) Doctor of Engineering (日) 工学博士 (読) こうがくはかせ
○授与組織 (推奨): □京都大学 [継承]
○授与年月日 (推奨): □西暦 1986年 3月 24日 (昭和 61年 3月 24日) [継承]
[継承]
○出身大学 (推奨):
○出身大学2 (推奨): □徳島大学.工学研究科 (〜2014年3月31日)
○修士課程修了年月日 (推奨):
[継承]
○出身大学3 (推奨):
○肩書 (必須): 1.(期間: 〜2007年3月 31日)  助教授 ([教職員.教員.本務教員]/[常勤]/平成19年3月31日までの肩書/〜2007年3月末日) [継承]
○所属 (必須): 1.(期間: 2006年4月 1日〜2007年3月 31日)  徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.エネルギーシステム部門.エネルギー制御工学 (2006年4月1日〜2016年3月31日) [継承]
2.(期間: 2006年4月 1日〜2007年3月 31日)  徳島大学.先端技術科学教育部.知的力学システム工学専攻.機械創造システム工学コース.知能機械学講座 (2006年4月1日〜) [継承]
3.(期間: 〜2007年3月 31日)  徳島大学.工学部.機械工学科.知能機械学講座 [継承]
○電子メール (必須):
○電話 (推奨):
○電話2 (推奨):
○電話3 (任意):
○FAX (任意):
○国籍 (推奨): □**** [職員]
○本籍 (推奨): □**** [職員]
○郵便番号 (任意):
○住所 (任意):
○部屋 (推奨):
○オフィスアワー (推奨):
○統合認証ID (推奨):
○科研番号 (推奨):
○SPAS-ID (推奨):
○職員番号 (推奨):
○学務教員ID (推奨):
○パスワード (任意):
○証明書 (任意):
○URL (任意):
○顔写真 (推奨): □橋本強二 ([顔写真]) [継承]
○WOS (任意):
○Scopus (任意): 1.56284778200 [継承]
○Researchmap (推奨):
○ORCID (推奨):
○備考 (任意): 1.(英)   (日) H19.3.31 退職(ソシオテクノサイエンス研究部)   [継承]

標準的な表示

和文冊子 ● [氏名] 橋本 強二, Kyoji Hashimoto, [Email] (電子メール), [職名・学位] (肩書)・工学博士, [専門分野] 制御工学, [所属学会] 日本機械学会・計測自動制御学会・社団法人 日本フルードパワーシステム学会・社団法人 日本ロボット学会, [社会活動] , [研究テーマ] 空気圧サーボ系の性能評価に関する研究, ニューラルネットワーク補償器を利用した空気圧シリンダの制御, 2自由度制御法を用いた空気圧モータ駆動系の位置制御, [キーワード] 空気圧サーボ, 位置と力の制御, ニューラルネットワーク, 2自由度制御, ロバスト制御, [共同研究可能テーマ] 空気圧サーボ機構の応用
欧文冊子 ● [Name] Kyoji Hashimoto, [Email] (電子メール), [Title, Degree] (肩書)・Doctor of Engineering, [Field of Study] Control Engineering, [Academic Society] Japan Society of Mechanical Engineers・The Society of Instrument and Control Engineers・The Japan Fluid Power System Society・The Robotics Society of Japan, [Social Activity] , [Theme of Study] Control Performance of Pneumatic Servo System, Control of a Neumatic Cylinder Using a Neural Network Compensator, Position Control of a Neumatic Motor Driving System Using a Two-Degree-of Freedom Controller, [Keyword] Pneumatic Servo, Position and Force Control, neural network, Two-Degree-of-Freedom Control, Robust Control, [Collaboratible] Application of Pneumatic Servo Mechanism

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