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EID=85158EID:85158, Map:0, LastModified:2014年11月12日(水) 15:13:31, Operator:[北 研二], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[北 研二], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座 [継承]
著者 (必須): 1.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 筆頭著者として,研究手法の提案,評価,および論文執筆を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2. (英) Fukui Yoshikazu (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3. (英) Nagata Masaaki (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4. (英) Morimoto Tsuyoshi (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Dialogue Knowledge Acquisition from Annotated Corpora  (日) 注釈付きコーパスからの対話知識獲得   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this paper, we automatically deduce dialogue structures from a corpus with probabilistic methods. Each utterance in the corpus is annotated with a speaker label and an utterance type called IFT (Illocutionary Force Type). We use an Ergodic HMM (Hidden Markov Models) and the ALERGIA algorith, an algorithm for learning probabilistic automata by means of state merging, to model the speaker-IFT sequence.  (日) 話者と発話タイプの付けられたコーパスから,エルゴード的隠れマルコフモデル(HMM)および確率オートマトン学習アルゴリズムであるALERGIAアルゴリズムを用いて,発話タイプ系列を確率的にモデル化する手法について述べた.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須):
(必須):
(必須): 556 561 [継承]
都市 (必須): (英) Beijing (日) (読) [継承]
年月日 (必須): 西暦 1996年 10月 初日 (平成 8年 10月 初日) [継承]
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和文冊子 ● Kenji Kita, Yoshikazu Fukui, Masaaki Nagata and Tsuyoshi Morimoto : Dialogue Knowledge Acquisition from Annotated Corpora, IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, (巻), (号), 556-561, Beijing, Oct. 1996.
欧文冊子 ● Kenji Kita, Yoshikazu Fukui, Masaaki Nagata and Tsuyoshi Morimoto : Dialogue Knowledge Acquisition from Annotated Corpora, IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, (巻), (号), 556-561, Beijing, Oct. 1996.

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