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登録内容 (EID=85130)

EID=85130EID:85130, Map:0, LastModified:2014年11月12日(水) 13:18:52, Operator:[北 研二], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[北 研二], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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著者 (必須): 1. (英) Kouichi Yamaguchi (日) (読)
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2. (英) Sagayama Shigeki (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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3.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 音声認識部の開発および評価実験の一部   [継承]
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学籍番号 (推奨):
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4. (英) Soong H. Frank (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Continuous Mixture HMM-LR Using the A* Algorithm for Continuous Speech Recognition  (日) A*アルゴリズムを用いた連続混合型HMM-LRによる連続音声認識   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) This paper describes a new continuous mixture HMM version of the HMM-LR continuous speech recognition system. We also describe two new search methods; an A* algorithm based and a hybrid best-first search. These two new algorithms are experimentally compared with conventional beam search techniques. The A* algorithm based search has been found effective in reducing the number of phoneme verification by half with little degradation of recognition performance.  (日) 本論文では,HMM-LR音声認識システムに混合型HMMを採用したシステムについて述べた.また,A* アルゴリズムとハイブリッド最良優先探索を用いた2種類の探索方式について提案し,従来のビームサーチ法を用いた手法と比較した.A*アルゴリズムに基づく探索を用いることにより,認識性能をほとんど劣化させずに,音声認識の大幅な高速化を達成することができた.   [継承]
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発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) International Conference on Spoken Language Processing (日) (読)
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(必須): 301 304 [継承]
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年月日 (必須): 西暦 1992年 10月 初日 (平成 4年 10月 初日) [継承]
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和文冊子 ● Yamaguchi Kouichi, Shigeki Sagayama, Kenji Kita and Frank H. Soong : Continuous Mixture HMM-LR Using the A* Algorithm for Continuous Speech Recognition, International Conference on Spoken Language Processing, (巻), (号), 301-304, (都市), Oct. 1992.
欧文冊子 ● Yamaguchi Kouichi, Shigeki Sagayama, Kenji Kita and Frank H. Soong : Continuous Mixture HMM-LR Using the A* Algorithm for Continuous Speech Recognition, International Conference on Spoken Language Processing, (巻), (号), 301-304, (都市), Oct. 1992.

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