『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=85123)

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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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著者 (必須): 1. (英) Nagai Akito (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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2. (英) Sagayama Shigeki (日) (読)
役割 (任意):
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学籍番号 (推奨):
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3.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 音声認識部の開発および評価実験の一部   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Poneme-Context-Dependent LR Parsing Algorithms for HMM-Based Continuous Speech Recognition  (日) HMM連続音声認識のための音韻環境依存LR解析アルゴリズム   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In continuous speech recognition, the phoneme pattern variations are highly correlated with the phoneme environment. Since, the phoneme context is the most significant among the phoneme environment factors, it is advantageous in improvement of speech recognition accuracy to use phoneme-context-dependent phone models. This paper discusses two approaches for combining an efficient LR parser and phoneme-context-dependent HMM phone models and compares them through continuous speech recognition experiments.  (日) 連続音声認識が困難である原因の一つに,連続音声では様々な音韻環境の要因により 音韻パターンの変形, 変動が生じることがあげられる.このような,音韻変形を扱うために,音韻環境に依存した解析を行なう ことのできる LR 解析アルゴリズムを提案した.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Second European Conference on Speech Communication and Technology (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須):
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(必須): 1397 1400 [継承]
都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 1991年 9月 初日 (平成 3年 9月 初日) [継承]
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和文冊子 ● Akito Nagai, Shigeki Sagayama and Kenji Kita : Poneme-Context-Dependent LR Parsing Algorithms for HMM-Based Continuous Speech Recognition, Second European Conference on Speech Communication and Technology, (巻), (号), 1397-1400, (都市), Sep. 1991.
欧文冊子 ● Akito Nagai, Shigeki Sagayama and Kenji Kita : Poneme-Context-Dependent LR Parsing Algorithms for HMM-Based Continuous Speech Recognition, Second European Conference on Speech Communication and Technology, (巻), (号), 1397-1400, (都市), Sep. 1991.

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