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EID=84913EID:84913, Map:0, LastModified:2014年11月12日(水) 13:42:09, Operator:[北 研二], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[北 研二], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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著者 (必須): 1.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 筆頭著者として,研究手法の提案,評価,および論文執筆を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2. (英) Kawabata Takeshi (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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3. (英) Hanazawa Toshiyuki (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) HMM Continuous Speech Recognition Using Stochastic Language Models  (日) 確率的言語モデルを用いたHMM連続音声認識   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this paper, the following three stochastic language models are investigated for an HMM continuous speech recognition system. (1) Trigram model of Japanese syllables, (2) Stochastic shift/reduce model in LR parsing, and (3) Trigram model of context-free rewriting rules.  (日) 言語的な尤度を計算するのに有効な確率的言語モデルとして, 日本語音節の連鎖統計情報,確率文脈自由文法,文脈自由文法の生成規則の連鎖統計情報 の 3 つのモデルを音声認識に適用し,各モデルの有効性を示した.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須):
(必須):
(必須): 581 584 [継承]
都市 (必須): アルバカーキ (Albuquerque/[アメリカ合衆国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 1990年 4月 初日 (平成 2年 4月 初日) [継承]
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和文冊子 ● Kenji Kita, Takeshi Kawabata and Toshiyuki Hanazawa : HMM Continuous Speech Recognition Using Stochastic Language Models, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, (巻), (号), 581-584, Albuquerque, April 1990.
欧文冊子 ● Kenji Kita, Takeshi Kawabata and Toshiyuki Hanazawa : HMM Continuous Speech Recognition Using Stochastic Language Models, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, (巻), (号), 581-584, Albuquerque, April 1990.

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