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登録内容 (EID=84745)

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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.知能工学講座 [継承]
著者 (必須): 1.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 筆頭著者として,研究手法の提案,評価,および論文執筆を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2. (英) Morimoto Tsuyoshi (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3. (英) Ohkura Kazumi (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4. (英) Sagayama Shigeki (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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5.矢野 米雄
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Spoken Sentence Recognition Based on HMM-LR with Hybrid Language Modeling  (日) ハイブリッド言語モデルを用いたHMM-LRによる話し言葉認識   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) This paper describes Japanese spoken sentence recognition using hybrid language modeling, which combines the advantages of both syntactical and stochastic language models. As the baseline system, we adopted the HMM-LR speech recognition system, with which we have already achieved good performance for Japanese phrase recognition tasks. Several improvements have been made to this system aimed at handling continuously spoken sentences, including (1) HMM training with continuous utterances as well as word utterances, (2) development of a sentential grammar, and (3) introduction of stochastic langugae models.  (日) 統語的言語モデルと確率的言語モデルを融合した日本語連続音声認識について述べた.ベースライン・システムにHMM-LR音声認識システムを採用し,このシステムを改良することにより連続的に話された文を認識できるようにした.改良点は,(1)単語発声と連続発声データを用いたHMM学習,(2)文に対する文法の開発,(3)統計的言語モデルの導入の3つである.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨): 電子情報通信学会 [継承]
誌名 (必須): 電子情報通信学会英文論文誌(D) ([電子情報通信学会])
(resolved by 0916-8532)
ISSN: 0916-8532 (pISSN: 0916-8532, eISSN: 1745-1361)
Title: IEICE transactions on information and systems
Title(ISO): IEICE Trans Inf Syst
Supplier: 一般社団法人電子情報通信学会
Publisher: Oxford University Press
 (NLM Catalog  (Webcat Plus  (J-STAGE  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
(resolved by 1745-1361)
ISSN: 0916-8532 (pISSN: 0916-8532, eISSN: 1745-1361)
Title: IEICE transactions on information and systems
Title(ISO): IEICE Trans Inf Syst
Supplier: 一般社団法人電子情報通信学会
Publisher: Oxford University Press
 (NLM Catalog  (Webcat Plus  (J-STAGE  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])

ISSN (任意):
[継承]
(必須): E77-D [継承]
(必須): 2 [継承]
(必須): 258 265 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 1994年 2月 初日 (平成 6年 2月 初日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Kenji Kita, Tsuyoshi Morimoto, Kazumi Ohkura, Shigeki Sagayama and Yoneo Yano : Spoken Sentence Recognition Based on HMM-LR with Hybrid Language Modeling, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E77-D, No.2, 258-265, 1994.
欧文冊子 ● Kenji Kita, Tsuyoshi Morimoto, Kazumi Ohkura, Shigeki Sagayama and Yoneo Yano : Spoken Sentence Recognition Based on HMM-LR with Hybrid Language Modeling, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E77-D, No.2, 258-265, 1994.

関連情報

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