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登録内容 (EID=84724)

EID=84724EID:84724, Map:0, LastModified:2014年11月11日(火) 11:25:29, Operator:[北 研二], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[北 研二], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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著者 (必須): 1.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 筆頭著者として,研究手法の提案,評価,および論文執筆を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2. (英) Kawabata Takeshi (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3. (英) Hanazawa Toshiyuki (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) HMM Speech Recognition Using Stochastic Language Models  (日) 確率的言語モデルを用いたHMM音声認識   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this paper, the following three stochastic language models are investigated for an HMM continuous speech recognition system. (1) Trigram model of Japanese syllables, (2) Stochastic shift/reduce model in LR parsing, and (3) Trigram model of context-free rewriting rules.  (日) 言語的な尤度を計算するのに有効な確率的言語モデルとして, 日本語音節の連鎖統計情報,確率文脈自由文法,文脈自由文法の生成規則の連鎖統計情報 の 3 つのモデルを音声認識に適用し,各モデルの有効性を示した.   [継承]
キーワード (推奨): 1.音声認識 (speech recognition) [継承]
発行所 (推奨):
誌名 (必須): 日本音響学会誌 ([日本音響学会])
(resolved by 0369-4232)
ISSN: 0369-4232 (pISSN: 0369-4232)
Title: 日本音響学会誌
Supplier: 一般社団法人日本音響学会
 (Webcat Plus  (医中誌Web (No Scopus information.)

ISSN (任意):
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(必須): 12 [継承]
(必須): 3 [継承]
(必須): 99 105 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 1991年 3月 初日 (平成 3年 3月 初日) [継承]
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標準的な表示

和文冊子 ● Kenji Kita, Takeshi Kawabata and Toshiyuki Hanazawa : HMM Speech Recognition Using Stochastic Language Models, The Journal of the Acoustical Society of Japan, Vol.12, No.3, 99-105, 1991.
欧文冊子 ● Kenji Kita, Takeshi Kawabata and Toshiyuki Hanazawa : HMM Speech Recognition Using Stochastic Language Models, The Journal of the Acoustical Society of Japan, Vol.12, No.3, 99-105, 1991.

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