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登録内容 (EID=74549)

EID=74549EID:74549, Map:0, LastModified:2005年2月25日(金) 21:11:34, Operator:[池田 建司], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[池田 建司], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
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共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.知能工学講座 [継承]
2.徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座 [継承]
著者 (必須): 1.池田 建司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 全頁執筆   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.最上 義夫
役割 (任意): (英)   (日) 研究内容についてアドバイス   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.下村 隆夫
役割 (任意): (英)   (日) 研究内容についてアドバイス   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Continuous-time model identification by using adaptive observer  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) This paper proposes a continuous-time model identification from sampled I/O data by using an adaptive observer. The boundedness of the parameter and the exponential convergence of the parameter estimate error to 0 under the PE assumption are guaranteed. In order to identify the plant from a finite number of the I/O data, an adaptive observer of a backward system is also proposed.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) Continuous-time model (日) (読) [継承]
2. (英) Identification (日) (読) [継承]
3. (英) Sampled-data system (日) (読) [継承]
4. (英) Adaptive observer (日) (読) [継承]
発行所 (推奨): International Federation of Automatic Control [継承]
誌名 (必須): (英) Preprints of 13th IFAC Symposium on System Identification (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須):
(必須):
(必須): 325 330 [継承]
都市 (必須): (英) Rotterdam (日) (読) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2003年 8月 27日 (平成 15年 8月 27日) [継承]
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和文冊子 ● Kenji Ikeda, Yoshio Mogami and Takao Shimomura : Continuous-time model identification by using adaptive observer, Preprints of 13th IFAC Symposium on System Identification, (巻), (号), 325-330, Rotterdam, Aug. 2003.
欧文冊子 ● Kenji Ikeda, Yoshio Mogami and Takao Shimomura : Continuous-time model identification by using adaptive observer, Preprints of 13th IFAC Symposium on System Identification, (巻), (号), 325-330, Rotterdam, Aug. 2003.

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