『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=74515)

EID=74515EID:74515, Map:0, LastModified:2018年10月24日(水) 11:48:38, Operator:[三木 ちひろ], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[北 研二], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.知能工学講座 [継承]
著者 (必須): 1.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 筆頭著者として,研究手法の提案,評価,および論文執筆を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2. (英) Ashibe Kazuhiko (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.矢野 米雄
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) An Unknown Word Model for Unrestricted Japanese Texts Based on Generalized Mutual Information Statistics of Characters  (日) 文字の一般化相互情報量を用いた日本語の未知語モデル   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In order to handle unrestricted naturally occuring texts, we have to cope with the unknown word problem. In this paper, we present an unknown word model based on generalized mutual information statistics.  (日) 自然言語処理や音声処理等においては,辞書にない単語(未知語)をどのように扱うかという問題が発生する.本論文では,文字の一般化相互情報量統計に基づいた未知語の確率·統計的モデルを提案した.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨): (英) 3rd International Conference on Fuzzy Logic (日) (読) [継承]
誌名 (必須): (英) Neural Nets and Soft Computing (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須):
(必須):
(必須): 217 218 [継承]
都市 (必須): (英) Iizuka. Japan (日) (読) [継承]
年月日 (必須): 西暦 1994年 8月 1日 (平成 6年 8月 1日) [継承]
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和文冊子 ● Kenji Kita, Kazuhiko Ashibe and Yoneo Yano : An Unknown Word Model for Unrestricted Japanese Texts Based on Generalized Mutual Information Statistics of Characters, Neural Nets and Soft Computing, (巻), (号), 217-218, Iizuka. Japan, Aug. 1994.
欧文冊子 ● Kenji Kita, Kazuhiko Ashibe and Yoneo Yano : An Unknown Word Model for Unrestricted Japanese Texts Based on Generalized Mutual Information Statistics of Characters, Neural Nets and Soft Computing, (巻), (号), 217-218, Iizuka. Japan, Aug. 1994.

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