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登録内容 (EID=68745)

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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座 [継承]
著者 (必須): 1. (英) Ito Seiji (日) 伊藤 征爾 (読) いとう せいじ
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学籍番号 (推奨):
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2.満倉 靖恵 ([慶應義塾大学])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.福見 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 基礎アルゴリズムの提案,論文執筆指導を担当,ただし,共著でありページの抽出は困難   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.赤松 則男
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Neuro rainfall forecast with data mining by real-coded genetical processing  (日) 実数値GAを用いたデータマイニングによるニューロ降雨予測システムの設計   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英)   (日) 本論文は,地域的な高精度天気予報を実現するためのデータマイニング法を提案している.まず実数値型遺伝的アルゴリズムにより,降雨予測のための入力特徴選択を行い.選択された属性をニューラルネットワークにより学習·認識する.本方法を用いると地域的な気象データだけを用いて高精度な降雨予測が可能であることを示している.計算機シミュレーションにより大阪地方の気象データにより,大阪地方の降雨予測を通常の天気予報よりも高精度に達成できることを示した.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) Neural Network (日) ニューラルネットワーク (読) [継承]
2. (英) Real-coded GA (日) 実数値GA (読) [継承]
3. (英) Rainfall Forecast (日) 降雨予測 (読) [継承]
発行所 (推奨): 電気学会 [継承]
誌名 (必須): 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌) ([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)

ISSN (任意): 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 123-C [継承]
(必須): 4 [継承]
(必須): 817 822 [継承]
都市 (任意): 東京 (Tokyo/[日本国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2003年 4月 1日 (平成 15年 4月 1日) [継承]
URL (任意): http://ci.nii.ac.jp/naid/130000089323/ [継承]
DOI (任意): 10.1541/ieejeiss.123.817    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意): 130000089323 [継承]
WOS (任意):
Scopus (任意):
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 伊藤 征爾, 満倉 靖恵, 福見 稔, 赤松 則男 : 実数値GAを用いたデータマイニングによるニューロ降雨予測システムの設計, 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌), Vol.123-C, No.4, 817-822, 2003年.
欧文冊子 ● Seiji Ito, Yasue Mitsukura, Minoru Fukumi and Norio Akamatsu : Neuro rainfall forecast with data mining by real-coded genetical processing, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.123-C, No.4, 817-822, 2003.

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