『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=60459)

EID=60459EID:60459, Map:0, LastModified:2020年9月25日(金) 11:57:23, Operator:[三木 ちひろ], Avail:TRUE, Censor:承認済, Owner:[大橋 守], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
(必須): (英) Ohashi (日) 大橋 (読) おおはし [継承]
(必須): (英) Mamoru (日)(読) まもる [継承]
ミドルネーム (任意):
生年月日 (推奨): **** [学内]
性別 (推奨): 男性 [継承]
学位 (推奨): 1.博士 [継承]
学位名称 (推奨): 1. (英) (日) 工学博士 (読) こうがくはくし
授与組織 (推奨): 大阪大学 [継承]
授与年月日 (推奨): 西暦 1984年 2月 初日 (昭和 59年 2月 初日) [継承]
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出身大学 (推奨): 名古屋工業大学
卒業年月日 (推奨): 西暦 1976年 3月 初日 (昭和 51年 3月 初日) [継承]
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出身大学2 (推奨): 名古屋工業大学
修士課程修了年月日 (推奨): 西暦 1978年 3月 初日 (昭和 53年 3月 初日) [継承]
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出身大学3 (推奨): 大阪大学
博士課程修了年月日 (推奨):
[継承]
肩書 (必須): 1.(期間: 〜2018年3月 31日)  教授 ([教職員.教員.本務教員]/[常勤]) [継承]
所属 (必須): 1.(期間: 2017年4月 1日〜2018年3月 30日)  徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.数理科学系.応用数理分野 (2017年4月1日〜) [継承]
2.(期間: 2016年4月 1日〜2017年3月 31日)  徳島大学.大学院理工学研究部.理工学部門.数理科学系.応用数理分野 (2016年4月1日〜2017年3月31日) [継承]
3.(期間: 2009年4月 1日〜2016年3月 31日)  徳島大学.大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部.基礎科学研究部門.自然科学分野 (2009年4月1日〜2016年3月31日) [継承]
4.(期間: 2009年4月 1日〜2016年3月 31日)  徳島大学.総合科学部.総合理数学科.数理科学コース (2009年4月1日〜) [継承]
5.(期間: 〜2009年3月 31日)  徳島大学.総合科学部.自然システム学科.数理科学講座 (〜2009年3月31日) [継承]
電子メール (必須):
電話 (推奨):
電話2 (推奨):
電話3 (任意):
FAX (任意):
国籍 (推奨): **** [職員]
本籍 (推奨): **** [職員]
郵便番号 (任意):
住所 (任意):
部屋 (推奨):
オフィスアワー (推奨):
統合認証ID (推奨):
科研番号 (推奨):
SPAS-ID (推奨):
職員番号 (推奨):
学務教員ID (推奨):
パスワード (任意): **** [ユーザ]
証明書 (任意):
URL (任意):
顔写真 (推奨): 大橋 守 ([顔写真]) [継承]
WOS (任意):
Scopus (任意):
Researchmap (推奨):
ORCID (推奨):
備考 (任意): 1.(英)   (日) H30.3.31 退職(社会産業理工学研究部.理工学域.数理科学系.応用数理分野)   [継承]

標準的な表示

和文冊子 ● [氏名] 大橋 守, Mamoru Ohashi, [Email] (電子メール), [職名・学位] (肩書)・工学博士, [専門分野] 最適化理論, [所属学会] 社団法人 日本数学会日本オペレーションズ·リサーチ学会電子情報通信学会情報処理学会, [社会活動] , [研究テーマ] 確率微分方程式と非線形DP方程式, [キーワード] 最適化, マルコフ過程, 確率微分方程式, [共同研究可能テーマ] (@.collaborate)
欧文冊子 ● [Name] Mamoru Ohashi, [Email] (電子メール), [Title, Degree] (肩書)工学博士, [Field of Study] Optimization Theory, [Academic Society] Mathematical Society of JapanThe Operations Research Society of JapanInstitute of Electronics, Information and Communication EngineersInformation Processing Society of Japan, [Social Activity] , [Theme of Study] stochastic differential equation and nonlinear DP equation, [Keyword] optimization, Markov process, stochastic differential equation, [Collaboratible] (@.collaborate)

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