『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
登録内容 (EID=394941)
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| ○カテゴリ (必須): | □ | 研究
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| ○団体 (必須): | □ | 電気学会
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| ○名称 (必須): | □ | (英) (日) 電気学会優秀論文発表賞(電気関係学会四国支部連合大会) (読)
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| ○組織 (推奨): | 1. | 徳島大学.大学院社会産業理工学研究部 (2017年4月1日〜)
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| ○受賞者 (必須): | 1. | (英) Maeda Nozomi (日) 前田 望 (読) まえだ のぞみ
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| ○テーマ (必須): | □ | (英) (日) 深度カメラとMask R-CNN を用いた葉面積算出
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| ○年月日 (必須): | □ | 西暦 2022年 10月 21日 (令和 4年 10月 21日)
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| ○指導教員 (推奨): | 1. | 安野 卓 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気エネルギー分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気エネルギー講座]/バイオイノベーション研究所(併任))
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| 2. | 鈴木 浩司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気エネルギー分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気エネルギー講座])
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| ○備考 (任意): |
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標準的な表示
| 和文冊子 ● |
前田 望 : 深度カメラとMask R-CNN を用いた葉面積算出, 電気学会優秀論文発表賞(電気関係学会四国支部連合大会), 電気学会, 2022年10月. |
| 欧文冊子 ● |
Nozomi Maeda : 深度カメラとMask R-CNN を用いた葉面積算出, 電気学会優秀論文発表賞(電気関係学会四国支部連合大会), The Institute of Electrical Engineers of Japan, Oct. 2022. |
関連情報
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