『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=394940)

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カテゴリ (必須): 研究 [継承]
団体 (必須): 電気学会 [継承]
名称 (必須): (英) (日) 電気学会優秀論文発表賞(電気関係学会四国支部連合大会) (読) [継承]
組織 (推奨): 1.徳島大学.大学院社会産業理工学研究部 (2017年4月1日〜) [継承]
受賞者 (必須): 1. (英) Akiyama Koki (日) 秋山 倖輝 (読) あきやま こうき
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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テーマ (必須): (英)   (日) Fully Convolutional Network とDay Microphysics RGB を用いた雲分布予測   [継承]
年月日 (必須): 西暦 2022年 10月 21日 (令和 4年 10月 21日) [継承]
指導教員 (推奨): 1.安野 卓 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気エネルギー分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気エネルギー講座]/バイオイノベーション研究所(併任)) [継承]
2.鈴木 浩司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気エネルギー分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気エネルギー講座]) [継承]
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 秋山 倖輝 : Fully Convolutional Network とDay Microphysics RGB を用いた雲分布予測, 電気学会優秀論文発表賞(電気関係学会四国支部連合大会), 電気学会, 2022年10月.
欧文冊子 ● Koki Akiyama : Fully Convolutional Network とDay Microphysics RGB を用いた雲分布予測, 電気学会優秀論文発表賞(電気関係学会四国支部連合大会), The Institute of Electrical Engineers of Japan, Oct. 2022.

関連情報

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