『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=384937)

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カテゴリ (必須): 研究 [継承]
団体 (必須): 教育システム情報学会 [継承]
名称 (必須): (英) (日) 2021年度JSiSE学生研究発表会優秀発表賞 (読) [継承]
組織 (推奨):
受賞者 (必須): 1. (英) Yamada Taketo (日) 山田 健斗 (読) やまだ たけと
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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テーマ (必須): (英) Learning driving with improving gaze through area division methods  (日) ドライブシミュレータ画面の領域分割を用いた視線学習支援   [継承]
年月日 (必須): 西暦 2022年 3月 7日 (令和 4年 3月 7日) [継承]
指導教員 (推奨): 1.松浦 健二 ([徳島大学.情報センター]/[徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.情報工学講座]) [継承]
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 山田 健斗 : ドライブシミュレータ画面の領域分割を用いた視線学習支援, 2021年度JSiSE学生研究発表会優秀発表賞, 教育システム情報学会, 2022年3月.
欧文冊子 ● Taketo Yamada : Learning driving with improving gaze through area division methods, 2021年度JSiSE学生研究発表会優秀発表賞, Japanese Society for Information and Systems in Education, March 2022.

関連情報

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