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種別 (必須): 学術論文 (紀要その他) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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著者 (必須): 1.岩橋 衆一
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2.ガイベ アハマド アンマール
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3.島田 光生 ([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.外科系.消化器・移植外科学])
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学籍番号 (推奨):
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4.森根 裕二 ([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.外科系.消化器・移植外科学]/[徳島大学.病院.診療科.外科.消化器・移植外科])
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学籍番号 (推奨):
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5.居村 暁
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学籍番号 (推奨):
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6.池本 哲也 ([徳島大学.病院.中央診療施設等.安全管理部]/[徳島大学.病院.診療科.外科.消化器・移植外科])
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学籍番号 (推奨):
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7.齋藤 裕 ([徳島大学.病院.先端医科医療開発研究プロジェクト]/[徳島大学.病院.診療科.外科.消化器・移植外科])
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8.廣瀬 隼 ([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.内科系.医療情報学])
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題名 (必須): (英) Predictability of postoperative recurrence on hepatocellular carcinoma through data mining method.  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Hepatocellular carcinoma (HCC) is a highly lethal tumor and the majority of postoperative patients experience recurrence. In the present study, we focus on the predictability of postoperative recurrence on HCC through the data mining method. In total, 323 patients with HCC who underwent hepatic resection were included in the present study, 156 of whom suffered from cancer recurrence. Clinicopathological data including prognosis were analyzed using the data mining method for the predictability of postoperative recurrence on HCC. The resulting alternating decision tree (ADT) was described using data mining method. This tree was validated using a 10-fold cross validation process. The average and standard deviation of the accuracy, sensitivity, and specificity were 69.0 8.2, 59.7 14.5 and 77.7 10.2%, respectively. The identified postoperative recurrence factors were age, viral hepatitis, stage, GOT and T-cholesterol. Data mining method could identify the factors associated at different levels of significance with postoperative recurrence of HCC. These factors could help to predict the postoperative recurrence of HCC.  (日)    [継承]
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発行所 (推奨):
誌名 (必須): Molecular and Clinical Oncology (Spandidos Publications UK Ltd)
(pISSN: 2049-9450, eISSN: 2049-9469)

ISSN (任意): 2049-9450
ISSN: 2049-9450 (pISSN: 2049-9450, eISSN: 2049-9469)
Title: Molecular and clinical oncology
Title(ISO): Mol Clin Oncol
Publisher: Spandidos Publications
 (NLM Catalog  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 13 [継承]
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(必須): 46 46 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2020年 8月 14日 (令和 2年 8月 14日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.3892/mco.2020.2116    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意): 32874576    (→Scopusで検索) [継承]
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意): 1.(英) Article.ELocationID: 10.3892/mco.2020.2116  (日)    [継承]
2.(英) Article.PublicationTypeList.PublicationType: Journal Article  (日)    [継承]
3.(英) KeywordList.Keyword: artificial intelligence  (日)    [継承]
4.(英) KeywordList.Keyword: data mining method  (日)    [継承]
5.(英) KeywordList.Keyword: hepatocellular carcinoma  (日)    [継承]
6.(英) KeywordList.Keyword: postoperative recurrence  (日)    [継承]
7.(英) KeywordList.Keyword: slternating decision tree  (日)    [継承]

標準的な表示

和文冊子 ● Shuichi Iwahashi, AHMAD AMMAR GHAIBEH, Mitsuo Shimada, Yuji Morine, Satoru Imura, Tetsuya Ikemoto, Yu Saitou and Jun Hirose : Predictability of postoperative recurrence on hepatocellular carcinoma through data mining method., Molecular and Clinical Oncology, Vol.13, No.5, 46, 2020.
欧文冊子 ● Shuichi Iwahashi, AHMAD AMMAR GHAIBEH, Mitsuo Shimada, Yuji Morine, Satoru Imura, Tetsuya Ikemoto, Yu Saitou and Jun Hirose : Predictability of postoperative recurrence on hepatocellular carcinoma through data mining method., Molecular and Clinical Oncology, Vol.13, No.5, 46, 2020.

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