○種別 (必須): | □ | その他·研究会
| [継承] |
○言語 (必須): | □ | 日本語
| [継承] |
○招待 (推奨): |
○審査 (推奨): |
○カテゴリ (推奨): | □ | 教育
| [継承] |
○共著種別 (推奨): | □ | 単独著作 (徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む))
| [継承] |
○学究種別 (推奨): |
○組織 (推奨): | 1. | 徳島大学.情報センター (2010年7月1日〜)
| [継承] |
| 2. | 徳島大学.デザイン型AI教育研究センター (2020年4月1日〜)
| [継承] |
○著者 (必須): | 1. | 谷岡 広樹 ([徳島大学.情報センター]/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[徳島大学.創成科学研究科.理工学専攻]/[徳島大学.デザイン型AI教育研究センター])
○役割 (任意): |
○貢献度 (任意): |
○学籍番号 (推奨): |
| [継承] |
○題名 (必須): | □ | (英) Practical Plan for AI / Data Science Education with a Focus on Social Implementation (日) 社会実装に主眼をおいたAI・データサイエンス教育の実践計画
| [継承] |
○副題 (任意): |
○要約 (任意): | □ | (英) In order to transform a new society, there is an urgent need to develop human resources who have acquired knowledge and skills related to AI / data science, and there is an urgent need to build an education system related to this. AI / data has the ability to design social implementations. There is a need for educational methods and systems that can develop human resources who can carry out using all knowledge and skills including science. Therefore, we decided to open a cram school (open lecture) for practicing AI / data science education for elementary school students to high school students. In this paper, we describe the curriculum proposal, the correspondence with AI 5 Big Idea, the questionnaire for measuring the effect, the breakdown of the participants, and the future prospects. (日)
| [継承] |
○キーワード (推奨): | 1. | 人工知能 (artificial intelligence)
| [継承] |
| 2. | (英) data science (日) データサイエンス (読) でーたさいえんす
| [継承] |
| 3. | (英) social Implementation (日) 社会実装 (読) しゃかいじっそう
| [継承] |
○発行所 (推奨): | □ | 教育システム情報学会
| [継承] |
○誌名 (必須): | □ | (英) JSiSE Resaeach Report 2020 Special Issue Articles Conference (日) 教育システム情報学会2020年度 特集論文研究会 (読) きょういくしすてむじょうほうがっかい とくしゅうろんぶんけんきゅうかい
| [継承] |
○巻 (必須): | □ |
| [継承] |
○号 (必須): | □ |
| [継承] |
○頁 (必須): | □ |
| [継承] |
○都市 (必須): |
○年月日 (必須): | □ | 西暦 2021年 3月 20日 (令和 3年 3月 20日)
| [継承] |
○URL (任意): |
○DOI (任意): |
○PMID (任意): |
○CRID (任意): |
○WOS (任意): |
○Scopus (任意): |
○評価値 (任意): |
○被引用数 (任意): |
○指導教員 (推奨): |
○備考 (任意): |