『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=373227)

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○カテゴリ (必須): □研究 [継承]
○団体 (必須): □電気学会 [継承]
○名称 (必須): □ (英) (日) 電気学会優秀論文発表賞(電気関係学会四国支部連合大会) (読) [継承]
○組織 (推奨): 1.徳島大学.大学院社会産業理工学研究部 (2017年4月1日〜) [継承]
○受賞者 (必須): 1. (英) Kajikawa Seigo (日) 梶河 省吾 (読) かじかわ せいご
○学籍番号 (推奨): □**** [ユーザ]
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○テーマ (必須): □(英)   (日) 気象衛星画像に基づくCNNを用いた日射量推定における陸地情報の推定精度に与える影響   [継承]
○年月日 (必須): □西暦 2020年 10月 30日 (令和 2年 10月 30日) [継承]
○指導教員 (推奨): 1.安野 卓 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気エネルギー分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気エネルギー講座]/バイオイノベーション研究所(併任)) [継承]
2.鈴木 浩司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気エネルギー分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気エネルギー講座]) [継承]
3.北島 孝弘 ([徳島大学.技術支援部.常三島技術部門.計測制御システムグループ]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース]) [継承]
○備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 梶河 省吾 : 気象衛星画像に基づくCNNを用いた日射量推定における陸地情報の推定精度に与える影響, 電気学会優秀論文発表賞(電気関係学会四国支部連合大会), 電気学会, 2020年10月.
欧文冊子 ● Seigo Kajikawa : 気象衛星画像に基づくCNNを用いた日射量推定における陸地情報の推定精度に与える影響, 電気学会優秀論文発表賞(電気関係学会四国支部連合大会), The Institute of Electrical Engineers of Japan, Oct. 2020.

関連情報

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