『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=371919)

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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 単独著作 (徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む)) [継承]
学究種別 (推奨): 博士後期課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨): 1.徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系 (2017年4月1日〜) [継承]
著者 (必須): 1. (英) Elsayed Sharara (日) Elsayed Sharara (読) えるさいど あぶどぅえるがに もはめど あぶしゃらら
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.辻 明典 ([徳島大学.技術支援部])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.カルンガル スティフィン ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.寺田 賢治 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Prediction of the VDT Worker's Headache Using Convolutional Neural Network with Class Activation Mapping  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英)   (日) 本論文ではVDT作業者の疲労具合を検知するためにカメラ映像から6つの手のポーズを分類する手法を提案する.提案手法では,手のポーズの分類に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をベースとしたディープラーニングを適用している.さらに,顔面上の手のポーズの定位のための分類ネットワークの予測を可視化するためのクラス活性化マップ(CAM)を実装した.有効性を検証する実験で,98.5%の精度で認識できることがわかった.   [継承]
キーワード (推奨): 1.画像処理 (image processing) [継承]
2.パターン認識 (pattern recognition) [継承]
3.健康 (health) [継承]
4.ヒューマンセンシング (human sensing) [継承]
発行所 (推奨): 電気学会 [継承]
誌名 (必須): 電気学会英文誌 ([電気学会])
(pISSN: 1931-4973, eISSN: 1931-4981)

ISSN (任意): 1931-4973
ISSN: 1931-4973 (pISSN: 1931-4973, eISSN: 1931-4981)
Title: IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING
Supplier: The Institute of Electrical Engineers in Japan
Publisher: Wiley Publishing
 (Wiley  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 15 [継承]
(必須): 11 [継承]
(必須): 1690 1697 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2020年 10月 25日 (令和 2年 10月 25日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1002/tee.23239    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意): 2-s2.0-85090460132 [継承]
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨): 1.寺田 賢治 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座]) [継承]
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Sharara Elsayed, Akinori Tsuji, Stephen Githinji Karungaru and Kenji Terada : Prediction of the VDT Worker's Headache Using Convolutional Neural Network with Class Activation Mapping, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Vol.15, No.11, 1690-1697, 2020.
欧文冊子 ● Sharara Elsayed, Akinori Tsuji, Stephen Githinji Karungaru and Kenji Terada : Prediction of the VDT Worker's Headache Using Convolutional Neural Network with Class Activation Mapping, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Vol.15, No.11, 1690-1697, 2020.

関連情報

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