EDB [2019年度JSiSE学生研究発表会優秀発表賞/幸田尚也/[松浦健二]] (368735)

EID=368735

EID:368735, Map:0, LastModified:2020年8月17日(月) 19:47:44, Operator:[松浦健二], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[松浦健二], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.

○カテゴリ (必須):

□

研究

[継承]

○団体 (必須):

□

教育システム情報学会

[継承]

○名称 (必須):

□

(英) (日) 2019年度JSiSE学生研究発表会優秀発表賞 (読)

[継承]

○組織 (推奨):

○受賞者 (必須):

1.

(英) Kohda Naoya (日) 幸田尚也 (読) こうだなおや

○学籍番号 (推奨):

□

****

[ユーザ]

[継承]

○テーマ (必須):

□

(英) Learning Environment for Feint Motion by Software Defense Using Probability Transition (日) 遷移確率を用いたソフトウェアディフェンスによるフェイント動作学習環境

[継承]

○年月日 (必須):

□

西暦 2020年 3月 10日 (令和 2年 3月 10日)

[継承]

○指導教員 (推奨):

1.

松浦健二 ([徳島大学.情報センター]/[徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.情報工学講座])

[継承]

○備考 (任意):

和文冊子 ●	幸田尚也 : 遷移確率を用いたソフトウェアディフェンスによるフェイント動作学習環境, 2019年度JSiSE学生研究発表会優秀発表賞, 教育システム情報学会, 2020年3月.
欧文冊子 ●	Naoya Kohda : Learning Environment for Feint Motion by Software Defense Using Probability Transition, 2019年度JSiSE学生研究発表会優秀発表賞, Japanese Society for Information and Systems in Education, March 2020.

Number of session users = 2, LA = 0.47, Max(EID) = 397841, Max(EOID) = 1077039.

登録内容 (EID=368735)

標準的な表示

関連情報