『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=367566)

EID=367566EID:367566, Map:0, LastModified:2020年8月4日(火) 16:21:04, Operator:[三木 ちひろ], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[楠瀬 賢也], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
カテゴリ (必須): 研究 [継承]
団体 (必須): (英) (日) 公益財団法人 福田記念医療技術振興財団 (読) [継承]
名称 (必須): (英) (日) 2019年度表彰 (読) [継承]
組織 (推奨):
受賞者 (必須): 1.楠瀬 賢也
学籍番号 (推奨):
[継承]
テーマ (必須): (英)   (日) 対象論文:A Deep Learning Approach for Assessment of Regional Wall Motion Abnormality From Echocardiographic Images 発表した機関誌等:JACC Cardiovascular Imaging. DOI: 10.1016/j.jcmg.2019.02.024   [継承]
年月日 (必須): 西暦 2020年 2月 6日 (令和 2年 2月 6日) [継承]
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 楠瀬 賢也 : 対象論文:A Deep Learning Approach for Assessment of Regional Wall Motion Abnormality From Echocardiographic Images 発表した機関誌等:JACC Cardiovascular Imaging. DOI: 10.1016/j.jcmg.2019.02.024, 2019年度表彰, 公益財団法人 福田記念医療技術振興財団, 2020年2月.
欧文冊子 ● Kenya Kusunose : 対象論文:A Deep Learning Approach for Assessment of Regional Wall Motion Abnormality From Echocardiographic Images 発表した機関誌等:JACC Cardiovascular Imaging. DOI: 10.1016/j.jcmg.2019.02.024, 2019年度表彰, 公益財団法人 福田記念医療技術振興財団, Feb. 2020.

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