『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=363450)

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種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 学内共著 (徳島大学内研究者との共同研究 (学外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨): 博士前期課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Torii Kohei (日) 鳥井 浩平 (読) とりい こうへい
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貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.鶴木 次郎
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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5. (英) (日) 小林 健一郎 (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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6.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英)   (日) 深層学習を用いたパントモ画像からのインプラント体検出   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意):
キーワード (推奨): 1. (英) Deep learning (日) 深層学習 (読) [継承]
2. (英) Panoramic radiographs (日) パントモ画像 (読) [継承]
3.インプラント (implant) [継承]
4. (英) Implant detection (日) インプラント検出 (読) [継承]
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) (日) 電子情報通信学会2020年総合大会学生ポスターセッション (読)
ISSN (任意):
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(必須): [継承]
(必須): ISS-A-060 [継承]
(必須): [継承]
都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2020年 3月 初日 (令和 2年 3月 初日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨): 1.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]) [継承]
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 鳥井 浩平, 松本 和幸, 吉田 稔, 鶴木 次郎, 小林 健一郎, 北 研二 : 深層学習を用いたパントモ画像からのインプラント体検出, 電子情報通信学会2020年総合大会学生ポスターセッション, No.ISS-A-060, 2020年3月.
欧文冊子 ● Kohei Torii, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida, Jiro Tsuruki, 小林 健一郎 and Kenji Kita : 深層学習を用いたパントモ画像からのインプラント体検出, 電子情報通信学会2020年総合大会学生ポスターセッション, No.ISS-A-060, March 2020.

関連情報

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