『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=363334)

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種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 国内共著 (徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨):
組織 (推奨):
著者 (必須): 1.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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2. (英) Sasayama Manabu (日) 篠山 学 (読)
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貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3. (英) Terazono Rei (日) 寺園 嶺 (読) てらぞの れい
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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4.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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5.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Analysis of Utterance Intention and Kansei on Interview Dialogue Corpus  (日) インタビュー対話コーパスにおける発話の意図および感性の分析   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this study, we analyze interview dialogue corpora taken from an interview-type TV program, aiming at realizing aninterview dialogue system that brings out the best of the users of the system. After defining a tag set that classifies intention of utterance,these tags were added to six types of interview dialogue corpora, then we conducted utterance intention estimation using utterancesentence vectors obtained by using a pre-trained model. In the experiments, we analyze the expressions that are strongly related to theutterance intention, other important expressions, and the tendency of utterances of both the interviewers and the interviewees.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) Interview Dialogue System (日) (読) [継承]
2. (英) Dialogue Act Prediction (日) (読) [継承]
3. (英) Kansei Analysis (日) (読) [継承]
4. (英) Corpus Analysis (日) (読) [継承]
発行所 (推奨): (英) (日) 日本感性工学会 (読) [継承]
誌名 (必須): (英) (日) 日本感性工学会春季大会 (読)
ISSN (任意):
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(必須): 1 6 [継承]
都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2020年 3月 5日 (令和 2年 3月 5日) [継承]
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和文冊子 ● 松本 和幸, 篠山 学, 寺園 嶺, 吉田 稔, 北 研二 : インタビュー対話コーパスにおける発話の意図および感性の分析, 日本感性工学会春季大会, 1-6, 2020年3月.
欧文冊子 ● Kazuyuki Matsumoto, Manabu Sasayama, Rei Terazono, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Analysis of Utterance Intention and Kansei on Interview Dialogue Corpus, 日本感性工学会春季大会, 1-6, March 2020.

関連情報

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