『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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EID=362200EID:362200, Map:0, LastModified:2020年6月24日(水) 13:49:07, Operator:[三好 小文], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[松本 和幸], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 国内共著 (徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨):
組織 (推奨):
著者 (必須): 1.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
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学籍番号 (推奨):
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2. (英) Sasayama Manabu (日) (読)
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貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Emotional State Estimation by Dialogue History and Sentence Distributed Representation  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) The paper presents a novel approach to predict humans emotion in the dialogue. We target the scenario dialogue corpora. The corpora are annotated by some subjects with emotion tag. We use sentence embedding by Bidirectional Encoder Representations from Transformers as versatile and rich feature. By acquiring multi-context information from dialogue text, the accuracy of emotion prediction can be improved. As an experiment by machine learning algorithm such asdeep neural networks for the proposed method, we achieved higher accuracy than the method using embedding feature from utterance itself.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) dialogue sentences (日) (読) [継承]
2. (英) dialogue emotion estimation (日) (読) [継承]
3. (英) sensibility robotics (日) (読) [継承]
発行所 (推奨): IEEE [継承]
誌名 (必須): (英) Proceedings of 2019 6th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems(CCIS2019) (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): 31 35 [継承]
都市 (必須): シンガポール (Singapore/[シンガポール共和国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2019年 12月 19日 (令和 元年 12月 19日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1109/CCIS48116.2019.9073750    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意): 2-s2.0-85085005205 [継承]
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Kazuyuki Matsumoto, Manabu Sasayama, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Emotional State Estimation by Dialogue History and Sentence Distributed Representation, Proceedings of 2019 6th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems(CCIS2019), 31-35, Singapore, Dec. 2019.
欧文冊子 ● Kazuyuki Matsumoto, Manabu Sasayama, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Emotional State Estimation by Dialogue History and Sentence Distributed Representation, Proceedings of 2019 6th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems(CCIS2019), 31-35, Singapore, Dec. 2019.

関連情報

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