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登録内容 (EID=356100)

EID=356100EID:356100, Map:0, LastModified:2019年11月26日(火) 14:13:26, Operator:[三好 小文], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[池田 建司], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
○種別 (必須): □国際会議 [継承]
○言語 (必須): □英語 [継承]
○招待 (推奨):
○審査 (推奨): □Peer Review [継承]
○カテゴリ (推奨): □研究 [継承]
○共著種別 (推奨): □国内共著 (徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない)) [継承]
○学究種別 (推奨):
○組織 (推奨): 1.徳島大学 [継承]
○著者 (必須): 1.池田 建司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
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2. (英) Tanaka Hideyuki (日) 田中 秀幸 (読) たなか ひでゆき
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
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○題名 (必須): □(英) On the Uniqueness of the Estimate of Innovations Model  (日)    [継承]
○副題 (任意):
○要約 (任意): □(英) In this paper, a sufficient condition for identifying the Kalman gain and the covariance matrix of the innovations process is derived. Under the condition, the innovations model can uniquely be estimated in a generic sense by solving a semidefinite programming problem proposed in the previous work of one of the authors. A numerical simulation illustrates the consistency of the proposed estimate.  (日)    [継承]
○キーワード (推奨): 1.システム同定 (system identification) [継承]
2. (英) subspace identification (日) 部分空間同定法 (読) ぶぶんくうかんどうていほう [継承]
3. (英) innovation representation (日) イノベーション表現 (読) いのべーしょんひょうげん [継承]
4. (英) linear matrix inequality (日) 線形行列不等式 (読) せんけいぎょうれつふとうしき [継承]
○発行所 (推奨): □日本機械学会 [継承]
○誌名 (必須): □ (英) Proceedings of the ASCC2019 (日) (読)
○ISSN (任意):
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○巻 (必須):
○号 (必須):
○頁 (必須): □1313 1318 [継承]
○都市 (必須): □北九州 (Kitakyushu/[日本国]) [継承]
○年月日 (必須): □西暦 2019年 6月 11日 (令和 元年 6月 11日) [継承]
○URL (任意):
○DOI (任意):
○PMID (任意):
○NAID (任意):
○WOS (任意):
○Scopus (任意): □2-s2.0-85069893382 [継承]
○評価値 (任意):
○被引用数 (任意):
○指導教員 (推奨):
○備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Kenji Ikeda and Hideyuki Tanaka : On the Uniqueness of the Estimate of Innovations Model, Proceedings of the ASCC2019, (巻), (号), 1313-1318, Kitakyushu, June 2019.
欧文冊子 ● Kenji Ikeda and Hideyuki Tanaka : On the Uniqueness of the Estimate of Innovations Model, Proceedings of the ASCC2019, (巻), (号), 1313-1318, Kitakyushu, June 2019.

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