『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=346275)

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種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 国内共著 (徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨): 学士課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Ohta Kazuki (日) 太田 万稀 (読) おおた かずき
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貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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3. (英) Fujisawa Akira (日) 藤澤 日明 (読) ふじさわ あきら
役割 (任意):
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学籍番号 (推奨):
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4.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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5.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Classification of ASCII arts by Deep Convolutional Neural Networks  (日) 深層畳み込みニューラルネットワークによるアスキーアートの分類   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英)   (日) 近年のSNS でのテキストコミュニケーションにおいて,顔文字,絵文字,スタンプといった非言語表現は感情伝達において重要であり,ショートテキストで円滑なコミュニケーションを行う際には欠かせないものとなっている.非言語表現のうち,アスキーアート(ASCII Art; 以下AA)は使用されている文字が特に意味を持たないことが多く,その配置や形状により視覚的に感情や意図を伝達,表現できる.しかし,それ故に使用されている文字を手がかりとした分類が難しい.本研究では,AA を画像化し深層学習を用いて分類する手法を提案する.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) ASCII art (日) アスキーアート (読) [継承]
2.分類 (classification) [継承]
3. (英) deep convolutional neural networks (日) 深層畳み込みニューラルネットワーク (読) [継承]
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) (日) 平成30 年度電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集 (読)
ISSN (任意):
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(必須): [継承]
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(必須): 155 155 [継承]
都市 (必須): (英) Matsuyama (日) 松山市 (読) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2018年 9月 22日 (平成 30年 9月 22日) [継承]
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DOI (任意):
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WOS (任意):
Scopus (任意):
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨): 1.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]) [継承]
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 太田 万稀, 松本 和幸, 藤澤 日明, 吉田 稔, 北 研二 : 深層畳み込みニューラルネットワークによるアスキーアートの分類, 平成30 年度電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集, 155, 2018年9月.
欧文冊子 ● Kazuki Ohta, Kazuyuki Matsumoto, Akira Fujisawa, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Classification of ASCII arts by Deep Convolutional Neural Networks, 平成30 年度電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集, 155, Sep. 2018.

関連情報

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