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登録内容 (EID=345619)

EID=345619EID:345619, Map:0, LastModified:2018年11月29日(木) 22:04:49, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[松本 和幸], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 学内共著 (徳島大学内研究者との共同研究 (学外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨):
組織 (推奨):
著者 (必須): 1.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Classification of Emoji Categories from Tweet Based on Deep Neural Networks  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this paper, we describe the sentiment analysis method from tweets based on emojis category. Many of existing study about sentiment analysis focused on the emotional expressions included in sentence. However, because there are various kinds of emotional expressions, such as Internet slang, it cannot be constructed that the fixed emotional expression dictionary. The most of the methods based on corpus and machine learning, its performance is quite depended on the quality of annotation. Therefore, we attempt to use categories which are expressed by emoji as sentiment label instead of manually annotated labels. Our proposed method uses automatically annotated category label by emoji which is annotated to sentence, and train word embedding feature by deep neural networks. As the result of the experiment, our proposed method overcome the simple word feature based method.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) Emoji (日) 絵文字 (読) [継承]
2. (英) Twitter (日) (読) [継承]
3. (英) deep neural networks (日) 深層ニューラルネットワーク (読) [継承]
発行所 (推奨): Association for Computing Machinery [継承]
誌名 (必須): (英) Proceedings of the 2nd International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval (NLPIR2018) (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): 17 25 [継承]
都市 (必須): バンコク (Bangkok/[タイ王国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2018年 9月 7日 (平成 30年 9月 7日) [継承]
URL (任意): https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3278306&dl=ACM&coll=DL [継承]
DOI (任意): 10.1145/3278293.3278306    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意): 1.(英) ISBN: 978-1-4503-6551-2  (日)    [継承]

標準的な表示

和文冊子 ● Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Classification of Emoji Categories from Tweet Based on Deep Neural Networks, Proceedings of the 2nd International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval (NLPIR2018), 17-25, Bangkok, Sep. 2018.
欧文冊子 ● Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Classification of Emoji Categories from Tweet Based on Deep Neural Networks, Proceedings of the 2nd International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval (NLPIR2018), 17-25, Bangkok, Sep. 2018.

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