『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=344166)

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○カテゴリ (必須): □研究 [継承]
○団体 (必須): □電気学会 [継承]
○名称 (必須): □ (英) (日) 電気学会優秀論文発表賞 (読) でんきがっかいゆうしゅうろんぶんはっぴょうしょう [継承]
○組織 (推奨): 1.徳島大学.先端技術科学教育部.システム創生工学専攻 (2006年4月1日〜) [継承]
○受賞者 (必須): 1. (英) Yoshida Shogo (日) 吉田 匠吾 (読) よしだ しょうご
○学籍番号 (推奨): □**** [ユーザ]
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○テーマ (必須): □(英)   (日) Deep Belief Networkを用いた風速増減予測システムのクラスタリングによる学習データ構築に関する一考察   [継承]
○年月日 (必須): □西暦 2017年 10月 24日 (平成 29年 10月 24日) [継承]
○指導教員 (推奨): 1.安野 卓 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気エネルギー分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気エネルギー講座]/バイオイノベーション研究所(併任)) [継承]
2.鈴木 浩司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気エネルギー分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気エネルギー講座]) [継承]
3.北島 孝弘 ([徳島大学.技術支援部.常三島技術部門.計測制御システムグループ]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース]) [継承]
○備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 吉田 匠吾 : Deep Belief Networkを用いた風速増減予測システムのクラスタリングによる学習データ構築に関する一考察, 電気学会優秀論文発表賞, 電気学会, 2017年10月.
欧文冊子 ● Shogo Yoshida : Deep Belief Networkを用いた風速増減予測システムのクラスタリングによる学習データ構築に関する一考察, 電気学会優秀論文発表賞, The Institute of Electrical Engineers of Japan, Oct. 2017.

関連情報

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