『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
ID: Pass:

登録内容 (EID=338031)

EID=338031EID:338031, Map:0, LastModified:2019年6月6日(木) 15:47:54, Operator:[三好 小文], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[池田 建司], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 国内共著 (徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学 [継承]
著者 (必須): 1. (英) Tanaka Hideyuki (日) 田中 秀幸 (読) たなか ひでゆき
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
2.池田 建司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
題名 (必須): (英) Identification of Linear Stochastic Systems Taking Initial State into Account  (日) 初期状態を考慮した線形確率システムの同定   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) This paper derives an algorithm for identifying linear stochastic systems, by taking the effect of the initial state into account. The proposed algorithm computes coefficients by using the extended observability matrix for deleting the effect. Numerical simulation shows that the proposed method outperforms existence methods.  (日) 本論文は初期状態の影響を考慮した線形確率システムの同定のためのアルゴリズムを導出する.提案手法は拡大可観測行列を用いて初期状態の影響を削除することによって係数を計算する.数値シミュレーションにより提案手法は既存の手法に比べて性能が優れていることを示す.   [継承]
キーワード (推奨): 1.モデリング (modeling) [継承]
2.システム同定 (system identification) [継承]
3.推定 (estimation) [継承]
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proceedings of SICE Annual Conference 2017 (日) (読)
ISSN (任意):
[継承]
(必須):
(必須):
(必須): 583 586 [継承]
都市 (必須): 金沢 (Kanazawa/[日本国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2017年 9月 20日 (平成 29年 9月 20日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.23919/SICE.2017.8105553    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意): 2-s2.0-85044142976 [継承]
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Hideyuki Tanaka and Kenji Ikeda : Identification of Linear Stochastic Systems Taking Initial State into Account, Proceedings of SICE Annual Conference 2017, (巻), (号), 583-586, Kanazawa, Sep. 2017.
欧文冊子 ● Hideyuki Tanaka and Kenji Ikeda : Identification of Linear Stochastic Systems Taking Initial State into Account, Proceedings of SICE Annual Conference 2017, (巻), (号), 583-586, Kanazawa, Sep. 2017.

関連情報

Number of session users = 0, LA = 1.18, Max(EID) = 373281, Max(EOID) = 998586.