『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=336814)

EID=336814EID:336814, Map:0, LastModified:2018年3月8日(木) 18:49:01, Operator:[松本 和幸], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[松本 和幸], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 単独著作 (徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む)) [継承]
学究種別 (推奨): 修士課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Jirela Dilixiati (日) 迪力夏提・吉奝拉 (読) でりしやち じれら
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学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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3.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Emotion Recognition from Emoticons based on Deep Neural Netwotks  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Text communication has been developed in recent years, all kinds of daily contacts are through the SNS regardless of age, gender and active. As an advantage of text-based communication via the Internet. There is a point that you can quickly respond to anyone wherever you are. In this paper, by letting the deep convolution neural network learn the image features of emoticons. We propose a method to classify by emotion expressed by emoticons. By treating emoticons as images, it is possible to capture visual features and think that natural identification can be made rather than handling as character strings.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) emoticon (日) 顔文字 (読) [継承]
2. (英) emotion recognition (日) 感情認識 (読) [継承]
3. (英) deep neural networks (日) 深層ニューラルネットワーク (読) [継承]
発行所 (推奨): 電子情報通信学会 [継承]
誌名 (必須): (英) (日) 2018年電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション予稿集 (読)
ISSN (任意):
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年月日 (必須): 西暦 2018年 3月 21日 (平成 30年 3月 21日) [継承]
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和文冊子 ● Dilixiati Jirela, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Emotion Recognition from Emoticons based on Deep Neural Netwotks, 2018年電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション予稿集, March 2018.
欧文冊子 ● Dilixiati Jirela, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Emotion Recognition from Emoticons based on Deep Neural Netwotks, 2018年電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション予稿集, March 2018.

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