『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=336812)

EID=336812EID:336812, Map:0, LastModified:2020年6月5日(金) 11:05:37, Operator:[三好 小文], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[松本 和幸], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 単独著作 (徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む)) [継承]
学究種別 (推奨): 修士課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Dilixiati Jirela (日) 迪力夏提 吉奝拉 (読) でりしやち じれら
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学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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3.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Predicting facial expression from emoticon based on convolutional neural networks  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Text communication has been developed in recent years, all kinds of daily contacts are through the SNS regardless of age, gender and active. As an advantage of text-based communication via the Internet. There is a point that you can quickly respond to anyone wherever you are. In this paper, by letting the deep convolution neural network learn the image features of emoticons. We propose a method to classify by emotion expressed by emoticons. By treating emoticons as images, it is possible to capture visual features and think that natural identification can be made rather than handling as character strings.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) emoticon (日) 顔文字 (読) [継承]
2. (英) convolutional neural network (日) 畳み込みニューラルネットワーク (読) [継承]
3. (英) emotion (日) 感情 (読) [継承]
4. (英) facial expression (日) 顔表情 (読) [継承]
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) 4th International Forum on Advanced Technologies (IFAT 2018) (日) (読)
ISSN (任意):
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都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2018年 3月 8日 (平成 30年 3月 8日) [継承]
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和文冊子 ● Jirela Dilixiati, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Predicting facial expression from emoticon based on convolutional neural networks, 4th International Forum on Advanced Technologies (IFAT 2018), (都市), March 2018.
欧文冊子 ● Jirela Dilixiati, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Predicting facial expression from emoticon based on convolutional neural networks, 4th International Forum on Advanced Technologies (IFAT 2018), (都市), March 2018.

関連情報

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