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登録内容 (EID=327143)

EID=327143EID:327143, Map:0, LastModified:2018年12月4日(火) 11:45:19, Operator:[吉田 稔], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[吉田 稔], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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審査 (推奨): Peer Review [継承]
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著者 (必須): 1.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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3.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Acceleration of Similar Word Search in Distributed Representation  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) We report our study on accelerating search for similar words in distributed representation using cosine similarity measure.Our main idea is to convert similarity value to Euclidean distance, and apply the branch-and-bound approach to distance calculation itself, which means to terminate distance calculation when the current value exceeds the current N-th best similarity value when N is the size of final list of words similar to the query.We also apply other techniques for speeding up such as converting vector representation using PCA and reduction of adding and multiplying operations in distance calculation.  (日) コサイン類似度を用いた単語分散表現ベクトルの検索を高速化するための手法を提案する.提案手法は,類似尺度をユークリッド距離に変換し,距離計算そのものに対して分枝限定法を適用し,しきい値を超えた距離計算を途中で打ち切るというアイデアにより高速化を図る.さらに,PCAを用いてベクトル表現そのものを変換する前処理により,距離計算におけるさらなる加算・乗算演算の削減を行う.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proceedings of the 18th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLING 2017) (poster) (日) (読)
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年月日 (必須): 西暦 2017年 4月 18日 (平成 29年 4月 18日) [継承]
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和文冊子 ● Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita : Acceleration of Similar Word Search in Distributed Representation, Proceedings of the 18th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLING 2017) (poster), (都市), April 2017.
欧文冊子 ● Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita : Acceleration of Similar Word Search in Distributed Representation, Proceedings of the 18th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLING 2017) (poster), (都市), April 2017.

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