『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=327142)

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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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審査 (推奨): Peer Review [継承]
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学究種別 (推奨):
組織 (推奨):
著者 (必須): 1.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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3.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Distributed Representations for Words on Tables  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) We consider a problem of word embedding for tables, and we obtain distributed representations for words found in tables. We propose a table word-embedding method, which considers both horizontal and vertical relations between cells to estimate appropriate word embedding for words in tables. We propose objective functions that make use of horizontal and vertical relations, both individually and jointly.  (日) 表形式中の単語に対する分散表現学習の手法を提案する.提案手法では,同一行のセル,同一列のセルという二種類の文脈を考慮し,水平方向と垂直方向の二種類の単語関係を同時にモデル化する.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2017), Part-I (LNAI 10234) (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): 135 146 [継承]
都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2017年 5月 24日 (平成 29年 5月 24日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1007/978-3-319-57454-7_11    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意): 2-s2.0-85018412327 [継承]
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
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標準的な表示

和文冊子 ● Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita : Distributed Representations for Words on Tables, Proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2017), Part-I (LNAI 10234), 135-146, (都市), May 2017.
欧文冊子 ● Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita : Distributed Representations for Words on Tables, Proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2017), Part-I (LNAI 10234), 135-146, (都市), May 2017.

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